El tutorial de SQL proporciona conceptos básicos y avanzados de SQL. Nuestro tutorial de SQL está diseñado tanto para principiantes como para profesionales.
SQL (lenguaje de consulta estructurado) se utiliza para realizar operaciones sobre los registros almacenados en la base de datos, como actualizar registros, insertar registros, eliminar registros, crear y modificar tablas de bases de datos, vistas, etc.
SQL no es un sistema de base de datos, pero es un lenguaje de consulta.
Supongamos que desea realizar consultas en lenguaje SQL sobre los datos almacenados en la base de datos. Debe instalar cualquier sistema de gestión de bases de datos en sus sistemas, por ejemplo, Oracle, mysql , MongoDB , PostgreSQL , SQL Server , DB2 , etc.
¿Qué es SQL?
SQL es una forma abreviada del lenguaje de consulta estructurado y se pronuncia como S-Q-L o, a veces, como See-Quell.
conversión de int a cadena
Este lenguaje de base de datos está diseñado principalmente para mantener los datos en sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Es una herramienta especial utilizada por los profesionales de datos para manejar datos estructurados (datos que se almacenan en forma de tablas). También está diseñado para el procesamiento de flujos en RDSMS.
Puede crear y manipular fácilmente la base de datos, acceder y modificar las filas y columnas de la tabla, etc. Este lenguaje de consulta se convirtió en el estándar de ANSI en el año de 1986 y de ISO en el año de 1987.
Si desea conseguir un trabajo en el campo de la ciencia de datos, entonces es el lenguaje de consulta más importante que debe aprender. Grandes empresas como Facebook, Instagram y LinkedIn utilizan SQL para almacenar los datos en el back-end.
¿Por qué SQL?
Hoy en día, SQL se utiliza ampliamente en ciencia y análisis de datos. A continuación se detallan las razones que explican por qué se usa ampliamente:
- El uso básico de SQL para profesionales de datos y usuarios de SQL es insertar, actualizar y eliminar datos de la base de datos relacional.
- SQL permite a los profesionales y usuarios de datos recuperar los datos de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
- También les ayuda a describir los datos estructurados.
- Permite a los usuarios de SQL crear, eliminar y manipular la base de datos y sus tablas.
- También ayuda a crear la vista, el procedimiento almacenado y las funciones en la base de datos relacional.
- Le permite definir los datos y modificar los datos almacenados en la base de datos relacional.
- También permite a los usuarios de SQL establecer permisos o restricciones en columnas de tablas, vistas y procedimientos almacenados.
Historia de SQL
'Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos' fue un artículo publicado por el gran científico informático 'E.F. Bacalao' en 1970.
Los investigadores de IBM Raymond Boyce y Donald Chamberlin desarrollaron originalmente SEQUEL (lenguaje de consulta en inglés estructurado) después de aprender del artículo presentado por E.F. Codd. Ambos desarrollaron SQL en el laboratorio de investigación de IBM Corporation en San José en 1970.
A finales de la década de 1970, software relacional Inc. desarrolló su primer SQL utilizando los conceptos de E.F. Codd, Raymond Boyce y Donald Chamberlin. Este SQL se basó totalmente en RDBMS. Relational Software Inc., que ahora se conoce como Oracle Corporation, presentó Oracle V2 en junio de 1979, que es la primera implementación del lenguaje SQL. Esta versión de Oracle V2 funciona en computadoras VAX.
Proceso de SQL
Cuando ejecutamos el comando de SQL en cualquier sistema de gestión de bases de datos relacionales, el sistema encuentra automáticamente la mejor rutina para llevar a cabo nuestra solicitud y el motor SQL determina cómo interpretar ese comando en particular.
El lenguaje de consulta estructurado contiene los siguientes cuatro componentes en su proceso:
- Despachador de consultas
- Motores de optimización
- Motor de consultas clásico
- Motor de consultas SQL, etc.
Un motor de consultas clásico permite a los usuarios y profesionales de datos mantener consultas que no sean SQL. La arquitectura de SQL se muestra en el siguiente diagrama:
Algunos comandos SQL
Los comandos SQL ayudan a crear y administrar la base de datos. Los comandos SQL más comunes y muy utilizados se mencionan a continuación:
- comando CREAR
- Comando ACTUALIZAR
- comando BORRAR
- comando SELECCIONAR
- comando SOLTAR
- comando INSERTAR
CREAR comando
Este comando ayuda a crear una nueva base de datos, una nueva tabla, una vista de tabla y otros objetos de la base de datos.
Comando ACTUALIZAR
Este comando ayuda a actualizar o cambiar los datos almacenados en la base de datos.
ELIMINAR comando
Este comando ayuda a eliminar o borrar los registros guardados de las tablas de la base de datos. Borra tuplas únicas o múltiples de las tablas de la base de datos.
SELECCIONAR comando
Este comando ayuda a acceder a una o varias filas de una o varias tablas de la base de datos. También podemos usar este comando con la cláusula WHERE.
Comando SOLTAR
Este comando ayuda a eliminar la tabla completa, la vista de tabla y otros objetos de la base de datos.
INSERTAR comando
Este comando ayuda a insertar datos o registros en las tablas de la base de datos. Podemos insertar fácilmente los registros en una o varias filas de la tabla.
SQL frente a no SQL
La siguiente tabla describe las diferencias entre SQL y NoSQL, que es necesario comprender:
| SQL | Sin SQL |
|---|---|
| 1. SQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales. | 1. Si bien No-SQL es un sistema de gestión de bases de datos distribuidas o no relacionales. |
| 2. El lenguaje de consulta utilizado en este sistema de base de datos es un lenguaje de consulta estructurado. | 2. El lenguaje de consulta utilizado en los sistemas de bases de datos No-SQL es un lenguaje de consulta no declarativo. |
| 3. El esquema de las bases de datos SQL es predefinido, fijo y estático. | 3. El esquema de las bases de datos No-SQL es un esquema dinámico para datos no estructurados. |
| 4. Estas bases de datos son escalables verticalmente. | 4. Estas bases de datos son escalables horizontalmente. |
| 5. El tipo de base de datos de SQL es en forma de tablas, es decir, en forma de filas y columnas. | 5. El tipo de base de datos de No-SQL tiene la forma de documentos, clave-valor y gráficos. |
| 6. Sigue el modelo ACID. | 6. Sigue el modelo BASE. |
| 7. Las consultas complejas se gestionan fácilmente en la base de datos SQL. | 7. Las bases de datos NoSQL no pueden manejar consultas complejas. |
| 8. Esta base de datos no es la mejor opción para almacenar datos jerárquicos. | 8. Si bien la base de datos No-SQL es una opción perfecta para almacenar datos jerárquicos. |
| 9. Todas las bases de datos SQL requieren un mapeo relacional de objetos. | 9. Muchas bases de datos No-SQL no requieren mapeo relacional de objetos. |
| 10. Gauges, CircleCI, Hootsuite, etc., son las principales empresas que utilizan este lenguaje de consulta. | 10. Airbnb, Uber y Kickstarter son las principales empresas que utilizan este lenguaje de consulta. |
| 11. SQLite, Ms-SQL, Oracle, PostgreSQL y MySQL son ejemplos de sistemas de bases de datos SQL. | 11. Redis, MongoDB, Hbase, BigTable, CouchDB y Cassandra son ejemplos de sistemas de bases de datos NoSQL. |
Ventajas de SQL
SQL ofrece varias ventajas que lo hacen más popular en el campo de la ciencia de datos. Es un lenguaje de consulta perfecto que permite a los profesionales y usuarios de datos comunicarse con la base de datos. A continuación se detallan las mejores ventajas o beneficios del lenguaje de consulta estructurado:
1. No se necesita programación
SQL no requiere una gran cantidad de líneas de codificación para administrar los sistemas de bases de datos. Podemos acceder y mantener fácilmente la base de datos utilizando reglas sintácticas SQL simples. Estas reglas simples hacen que SQL sea fácil de usar.
2. Procesamiento de consultas de alta velocidad
Se accede a una gran cantidad de datos de forma rápida y eficiente desde la base de datos mediante consultas SQL. Las operaciones de inserción, eliminación y actualización de datos también se realizan en menos tiempo.
3. Lenguaje estandarizado
SQL sigue los estándares establecidos desde hace mucho tiempo de ISO y ANSI, que ofrecen una plataforma uniforme en todo el mundo a todos sus usuarios.
4. Portabilidad
El lenguaje de consulta estructurado se puede utilizar fácilmente en computadoras de escritorio, portátiles, tabletas e incluso teléfonos inteligentes. También se puede utilizar con otras aplicaciones según los requerimientos del usuario.
5. Lenguaje interactivo
Podemos aprender y comprender fácilmente el lenguaje SQL. También podemos utilizar este lenguaje para comunicarnos con la base de datos porque es un lenguaje de consulta simple. Este lenguaje también se utiliza para recibir respuestas a consultas complejas en unos segundos.
6. Más de una vista de datos
El lenguaje SQL también ayuda a crear múltiples vistas de la estructura de la base de datos para los diferentes usuarios de la base de datos.
Desventajas de SQL
Con las ventajas de SQL, también tiene algunas desventajas, que son las siguientes:
1. Costo
El costo operativo de algunas versiones de SQL es alto. Es por eso que algunos programadores no pueden utilizar el lenguaje de consulta estructurado.
2. La interfaz es compleja
Otra gran desventaja es que la interfaz del lenguaje de consulta estructurado es difícil, lo que dificulta a los usuarios de SQL su uso y administración.
3. Control parcial de la base de datos
Las reglas de negocio están ocultas. Por lo tanto, los profesionales de datos y los usuarios que utilizan este lenguaje de consulta no pueden tener un control total de la base de datos.