TIPOS DE BASES DE DATOS

Una revisión rápida de la necesidad actual de almacenar grandes cantidades de datos relevantes para múltiples categorías relacionadas o no relacionadas revela que las bases de datos deben ser muy efectivas en lo que están diseñadas para hacer.

Esto no se debe sólo a la cantidad de datos que se revisan o modifican continuamente, sino que su dinámica ya no es de interés exclusivo. Es por el valor social que cada individuo les ha asignado: las bases de datos son literalmente la columna vertebral del estilo de vida de un cliente o del valor de una empresa.

El diseño de diferentes tipos de bases de datos es la base de la funcionalidad que brindan a los usuarios. Dado que los datos son una entidad dinámica, la forma en que se almacenan varía mucho. También es la razón por la que las empresas diseñan sus propios tipos de bases de datos que se adaptan a sus necesidades. En este artículo, analizaremos en detalle los tipos de bases de datos.

Existen varios tipos de bases de datos, que se explican brevemente a continuación.

recorrido en orden

Bases de datos jerárquicas
Bases de datos de red
Bases de datos orientadas a objetos
Bases de datos relacionales
Base de datos en la nube
Base de datos centralizada
Base de datos operativa
Bases de datos NoSQL

Bases de datos jerárquicas

Como en cualquier jerarquía, esta base de datos sigue la progresión de los datos que se clasifican en rangos o niveles, donde los datos se clasifican en función de un punto común de vinculación. Como resultado, dos entidades de datos tendrán una clasificación más baja y los elementos comunes asumirán una clasificación más alta. Hacer referencia al diagrama de abajo:

Ejemplo de base de datos jerárquica

Tenga en cuenta que los departamentos y la administración son completamente diferentes entre sí y, sin embargo, caen bajo el dominio de una universidad. Son elementos que forman esta jerarquía.

Otra perspectiva aconseja visualizar los datos organizados en una relación padre-hijo, que al agregar múltiples elementos de datos se parecería a un árbol. Los registros secundarios están vinculados al registro principal mediante un campo, por lo que al registro principal se le permiten múltiples registros secundarios. Sin embargo, lo contrario no es posible.

Tenga en cuenta que debido a dicha estructura, las bases de datos jerárquicas no son fácilmente vendibles; la adición de elementos de datos requiere un largo recorrido por la base de datos.

Bases de datos de red

En términos sencillos, una base de datos en red es una base de datos jerárquica, pero con un cambio importante. Los registros secundarios tienen la libertad de asociarse con varios registros principales. Como resultado, se observa una red o red de archivos de bases de datos vinculados con múltiples hilos. Observe cómo los elementos Estudiante, Facultad y Recursos tienen registros biparentales, que son Departamentos y Clubes.

Ejemplo de base de datos de red

Ciertamente, en un marco complejo, las bases de datos de red son más capaces de representar relaciones bidireccionales. Además, la simplicidad conceptual favorece la utilización de un lenguaje de gestión de bases de datos más sencillo.

La desventaja reside en la imposibilidad de modificar la estructura debido a su complejidad y también en su alta dependencia estructural.

Orientado a objetos Bases de datos

Aquellos familiarizados con el paradigma de programación orientada a objetos podrán relacionarse fácilmente con este modelo de bases de datos. La información almacenada en una base de datos se puede representar como un objeto que responde como una instancia del modelo de base de datos. Por lo tanto, se puede hacer referencia al objeto y llamarlo sin ninguna dificultad. Como resultado, la carga de trabajo de la base de datos se reduce sustancialmente.

Ejemplo orientado a objetos

java comparar cadena

En el cuadro anterior, tenemos diferentes objetos vinculados entre sí mediante métodos; se puede obtener la dirección de la Persona (representada por el Objeto Persona) usando el método vidasAt(). Además, estos objetos tienen atributos que, de hecho, son los elementos de datos que deben definirse en la base de datos.

Un ejemplo de tal modelo es la biblioteca de software Berkeley DB, que utiliza el mismo trasfondo conceptual para brindar respuestas rápidas y altamente eficientes a consultas de bases de datos desde la base de datos integrada.

Bases de datos relacionales

Consideradas las más maduras de todas las bases de datos, estas bases de datos lideran la línea de producción junto con sus sistemas de gestión. En esta base de datos, cada dato tiene una relación con cualquier otro dato. Esto se debe a que cada valor de datos en la base de datos tiene una identidad única en forma de registro.

Tenga en cuenta que todos los datos están tabulados en este modelo. Por lo tanto, cada fila de datos de la base de datos está vinculada con otra fila mediante una clave principal. De manera similar, cada tabla está vinculada con otra tabla mediante una clave externa.

Consulte el diagrama siguiente y observe cómo se utiliza el concepto de 'Claves' para vincular dos tablas.

Ejemplo de base de datos relacional

Debido a esta introducción de tablas para organizar datos, se ha vuelto sumamente popular. En consecuencia, están ampliamente integrados en las interfaces Web-Ap para servir como depósitos ideales para los datos de los usuarios. Lo que lo hace aún más interesante es la facilidad para dominarlo, ya que el lenguaje utilizado para interactuar con la base de datos es simple (SQL en este caso) y fácil de comprender.

También vale la pena tener en cuenta el hecho de que en las bases de datos relacionales, escalar y recorrer los datos es una tarea bastante liviana en comparación con las bases de datos jerárquicas.

Bases de datos en la nube

Una base de datos en la nube se utiliza cuando los datos requieren un entorno virtual para almacenarlos y ejecutarlos en las plataformas en la nube y hay muchos servicios de computación en la nube para acceder a los datos desde las bases de datos (como SaaS, Paas, etc.).

Hay algunos nombres de plataformas en la nube que son:

Servicios web de Amazon (AWS)
Plataforma en la nube de Google (GCP)
MicrosoftAzure
ScienceSoft, etc.

Bases de datos centralizadas

Una base de datos centralizada es básicamente un tipo de base de datos que se almacena, ubica y mantiene en una única ubicación y es más segura cuando el usuario desea recuperar los datos de la base de datos centralizada.

Ventajas

Seguridad de datos
Redundancia reducida
Consistencia

Desventajas

El tamaño de la base de datos centralizada es grande, lo que aumenta el tiempo de respuesta y recuperación.
No es fácil de modificar, eliminar y actualizar.

Bases de datos personales

Recopilar y almacenar datos en su propio sistema y este tipo de bases de datos está diseñado básicamente para un solo usuario.

Ventajas

Es fácil de manejar
Ocupa menos espacio

Bases de datos operativas

Se utiliza para crear, actualizar y eliminar la base de datos en tiempo real y está básicamente diseñado para ejecutar y manejar la operación diaria de datos en organizaciones y negocios.

Ventajas

fácil de conseguir.
Datos estructurados
Procesamiento en tiempo real

Bases de datos NoSQL

Un NoSQL originalmente referido a no SQL o no relacional es una base de datos que proporciona un mecanismo para el almacenamiento y recuperación de datos. Estos datos se modelan con medios distintos a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales.

Una base de datos NoSQL incluye simplicidad de diseño, escalamiento horizontal más simple a grupos de máquinas y un control más preciso sobre la disponibilidad. Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL son diferentes de las utilizadas de forma predeterminada en las bases de datos relacionales, lo que hace que algunas operaciones sean más rápidas en NoSQL. La idoneidad de una determinada base de datos NoSQL depende del problema que debería resolver. Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL a veces también se consideran más flexibles que las tablas de bases de datos relacionales.

MongoDB pertenece a la categoría de bases de datos basadas en documentos NoSQL.

Ventajas de NoSQL

Hay muchas ventajas de trabajar con bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra. Las principales ventajas son la alta escalabilidad y la alta disponibilidad.

Desventajas de NoSQL

NoSQL tiene las siguientes desventajas.

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NoSQL es una base de datos de código abierto.
La interfaz gráfica de usuario no está disponible
La copia de seguridad es un punto débil para algunas bases de datos NoSQL como MongoDB.
Tamaño de documento grande.

Estos son sólo algunos tipos de estructuras de bases de datos que representan los conceptos fundamentales ampliamente utilizados en la industria. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, los clientes tienden a centrarse en crear bases de datos que se adapten a sus propias necesidades; para almacenar datos en un esquema que muestra una funcionalidad variable basada en su modelo. Por lo tanto, el margen de desarrollo en lo que respecta a las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos es brillante.

Preguntas frecuentes

P.1: ¿Cuáles son los tipos de bases de datos SQL más comunes?

Respuesta:

Las bases de datos relacionales y las no relacionales son las dos categorías básicas de bases de datos en SQL.

P.2: ¿Qué bases de datos NewSQL se utilizan más?

Respuesta:

Las bases de datos NewSQL más populares son CockroachDB y NuoDB, Spanner, etc.

P.3: En SQL, ¿qué es una base de datos?

Respuesta:

Una base de datos en SQL es una colección organizada de datos estructurados. Las bases de datos nos ayudan a almacenar, acceder y manipular de manera eficiente los datos almacenados en un sistema informático o servidor.