Python define un conjunto de funciones que se utilizan para generar o manipular números aleatorios a través del módulo aleatorio.
Funciones en el módulo aleatorio Confíe en una función generadora de números pseudoaleatorios random(), que genera un número flotante aleatorio entre 0,0 y 1,0. Este tipo particular de funciones se utiliza en muchos juegos, loterías o cualquier aplicación que requiera una generación de números aleatorios.
no
Veamos un ejemplo de cómo generar un número aleatorio en Python usando el función aleatoria ().
Python3
import> random> num>=> random.random()> print>(num)> |
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Producción:
0.30078080420602904>
Diferentes formas de generar un número aleatorio en Python
Hay varias formas de generar números aleatorios en Python utilizando las funciones del módulo aleatorio de Python. Veamos algunas formas diferentes.
Generando un número aleatorio usando elección()
Pitón elección.aleatoria() es una función incorporada en el lenguaje de programación Python que devuelve un elemento aleatorio de una lista, tupla , o cuerda .
Python3
# import random> import> random> # prints a random value from the list> list1>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>]> print>(random.choice(list1))> # prints a random item from the string> string>=> 'striver'> print>(random.choice(string))> |
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Producción:
5 t>
Generando un número aleatorio usando randrange()
El módulo aleatorio ofrece una función que puede generar números aleatorios de Python a partir de un rango específico y también deja espacio para incluir pasos, llamado randrange() .
conectividad java
Python3
# importing 'random' for random operations> import> random> # using choice() to generate a random number from a> # given list of numbers.> print>(>'A random number from list is : '>, end>=>'')> print>(random.choice([>1>,>4>,>8>,>10>,>3>]))> # using randrange() to generate in range from 20> # to 50. The last parameter 3 is step size to skip> # three numbers when selecting.> print>(>'A random number from range is : '>, end>=>'')> print>(random.randrange(>20>,>50>,>3>))> |
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Producción:
A random number from list is : 4 A random number from range is : 41>
Generando un número aleatorio usando seed()
Pitón Semilla aleatoria() La función se utiliza para guardar el estado de una función aleatoria para que pueda generar algunos números aleatorios en Python en múltiples ejecuciones del código en la misma máquina o en diferentes máquinas (para un valor inicial específico). El valor inicial es el número de valor anterior generado por el generador. Por primera vez cuando no hay un valor anterior, utiliza la hora actual del sistema.
Python3
# importing 'random' for random operations> import> random> # using random() to generate a random number> # between 0 and 1> print>(>'A random number between 0 and 1 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed a random number> random.seed(>5>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 5 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed different random number> random.seed(>7>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 7 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed to 5 again> random.seed(>5>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 5 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed to 7 again> random.seed(>7>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 7 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> |
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Producción:
A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237>
Generando un número aleatorio usando shuffle()
La función shuffle() se utiliza para mezclar una secuencia (lista). Mezclar significa cambiar la posición de los elementos de la secuencia. Aquí, la operación de barajado está en marcha.
mil millones a millón
Python3
# import the random module> import> random> # declare a list> sample_list>=> [>'A'>,>'B'>,>'C'>,>'D'>,>'E'>]> print>(>'Original list : '>)> print>(sample_list)> # first shuffle> random.shuffle(sample_list)> print>(>'
After the first shuffle : '>)> print>(sample_list)> # second shuffle> random.shuffle(sample_list)> print>(>'
After the second shuffle : '>)> print>(sample_list)> |
programa java
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Producción:
Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']>
Generando un número aleatorio usando uniforme()
La función uniform() se utiliza para generar un número aleatorio de Python de punto flotante entre los números mencionados en sus argumentos. Se necesitan dos argumentos, límite inferior (incluido en la generación) y límite superior (no incluido en la generación).
Python3
# Python code to demonstrate the working of> # shuffle() and uniform()> # importing 'random' for random operations> import> random> # Initializing list> li>=> [>1>,>4>,>5>,>10>,>2>]> # Printing list before shuffling> print>(>'The list before shuffling is : '>, end>=>'')> for> i>in> range>(>0>,>len>(li)):> >print>(li[i], end>=>' '>)> print>(>'
'>)> # using shuffle() to shuffle the list> random.shuffle(li)> # Printing list after shuffling> print>(>'The list after shuffling is : '>, end>=>'')> for> i>in> range>(>0>,>len>(li)):> >print>(li[i], end>=>' '>)> print>(>'
'>)> # using uniform() to generate random floating number in range> # prints number between 5 and 10> print>(>'The random floating point number between 5 and 10 is : '>, end>=>'')> print>(random.uniform(>5>,>10>))> |
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Producción:
The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.183697823553464>