Para la instalación, primero debe elegir su preferencia y luego ejecutar el comando de instalación. Puede iniciar la instalación localmente o con un socio en la nube. En el siguiente diagrama, Stable muestra la versión más compatible y probada de PyTorch (1.1), que es adecuada para muchos usuarios. Si desea las últimas versiones 1.1 pero no están completamente probadas ni admitidas, debe elegir Vista previa (nocturna).
Para la instalación, es necesario que haya cumplido con los requisitos previos adecuados a su administrador de paquetes. Le recomendamos utilizar Anaconda administrador de paquetes porque instala todas las dependencias.
| Plataformas, sistema operativo, idioma y otros requisitos previos | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Construcción de PyTorch | Adecuado (1.1) | Avance | |||
| Tú | linux | Mac | ventanas | ||
| paquete | conda | pepita | LibTorch | Fuente | |
| idioma | Pitón 2.7 | Pitón 3.5 | Pitón 3.6 | Pitón 3.7 | C++ |
| Diferente | 9.0 | 10.0 | Ninguno |
LibTorch está disponible sólo para C++. Ahora, primero instalamos PyTorch en Windows con el paquete pip, y luego usamos Conda.
Instalación en Windows usando Pip
Para instalar PyTorch, primero debe instalar Python y luego debe seguir los siguientes pasos.
Paso 1:
si declaración java
Al principio debe ingresar a la carpeta python37 y luego a su carpeta Scripts usando el comando cd Scripts.
Paso 2:
En el segundo paso, debe instalar pip según la versión requerida con la ayuda de easy_install.exe comando pip en su símbolo del sistema. Una vez finalizado el procesamiento de las dependencias, volverá automáticamente a la carpeta Scripts.
Paso 3:
Ahora, el siguiente paso es instalar el paquete numpy de Python para pip. La instalación de Numpy se realizará con la ayuda del comando pip instalar numpy . Si su Python ya tiene este paquete, le mostrará 'Requisito ya satisfecho' de lo contrario, instalará el paquete. lista de puntos El comando se utiliza para verificar paquetes.
Cuando finaliza la descarga, muestra un mensaje exitoso y recupera el cursor en la carpeta de scripts.
Etapa 4:
El siguiente paso es instalar pip, otro paquete scipy con la ayuda de instalación de pip scipy dominio.
Una vez finalizada la descarga, el cursor regresa a la carpeta de scripts.
Paso 5:
Ahora, verifique todos los paquetes instalados necesarios para PyTorch usando el lista de pipas dominio.
Paso 6
Ahora tienes que continuar. https://pytorch.org/ para obtener el comando de instalación de PyTorch.
Aquí, debe seleccionar su compilación de PyTorch, sistema operativo, paquete, idioma y CUDA preferidos. Le proporciona dos comandos para instalar PyTorch en su Windows.
Paso 7:
El siguiente paso es ejecutar ambos comandos en el símbolo del sistema. Recuerde que si realiza algún cambio en este comando, no instalará PyTorch y mostrará un mensaje de error.
Paso 8:
Ahora, vuelva a ejecutar el comando pip list para verificar que PyTorch se haya ejecutado correctamente o no.
Paso 9:
Ahora, prueba PyTorch. Ejecute el comando Python para trabajar con Python. Importe la antorcha para trabajar con PyTorch y realice la operación.
Instalación en Windows usando Conda
Este tutorial define paso a paso la instalación de PyTorch. Para instalar PyTorch usando Conda tienes que seguir los siguientes pasos
Paso 1:
Primero, debes instalar la última versión de Anaconda en tu sistema. Para instalar Anaconda, debes pasar por https://www.anaconda.com/distribution/ .
Paso 2:
Ahora, ejecute su configuración de Anaconda e instálela por completo. Una vez que se completa la instalación de Anaconda, aparece un símbolo del sistema de Anaconda.
Paso 3:
El siguiente paso es instalar PyTorch usando el símbolo del sistema de Anaconda. Para instalar PyTorch, debe ejecutar el comando de instalación de PyTorch en el símbolo del sistema. Este comando está disponible en https://pytorch.org/ .
Seleccione el idioma y la versión de cuda según sus necesidades.
Etapa 4
ahora corre versión de Python , y versión Conda comando para comprobar conda y pitón los paquetes están instalados o no. Después de eso, ejecuta el comando proporcionado en su símbolo del sistema. Recuerde que el comando que ejecuta en el símbolo del sistema es similar al comando dado. Si no es similar, generará un mensaje de error y la instalación no será exitosa.
Tomará algún tiempo descargar e instalar todos los paquetes. Después de completar su comando, su cursor cambia a la carpeta de su directorio.
Paso 5:
Ahora, ejecute el comando conda list pytorch para verificar que todos los paquetes estén instalados correctamente o no.
Paso 6:
Ahora, prueba PyTorch. Ejecute el comando Python para trabajar con Python. Importe la antorcha para trabajar con PyTorch y realice la operación.
Instalación en Linux
La instalación de PyTorch en Linux es similar a la instalación de Windows usando Conda. Para instalar PyTorch en su sistema Linux, debe seguir los pasos que se detallan a continuación.
Paso 1:
Su primer paso es descargar Anaconda en su sistema operativo Linux. Para descargarlo tenéis que pasar por el siguiente enlace https://www.anaconda.com/distribution/ .
Paso 2:
Aquí, elige la última versión de Python, es decir, 3.7, hace clic con el botón derecho del mouse y copia la dirección del enlace para instalarla.
Paso 3:
Abra su terminal y ejecute el enlace de copia en la terminal usando el comando wget. Este comando descarga Anaconda en su sistema Linux.
La descarga tarda unos segundos. Una vez que se complete la descarga, el cursor regresa a su directorio de inicio.
Etapa 4:
El siguiente paso es instalar Anaconda en su sistema. Para instalarlo, primero debes ingresar al directorio de descargas o donde hayas descargado tu anaconda. La instalación se realiza con un archivo bash porque en Linux, cuando descargas Anaconda, se descarga como un archivo bash. Entonces, para instalar Anaconda, debes ejecutar el bash ~/Descargas/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh comando para la última versión de Python 3.7 o para ejecutar el bash ~/Descargas/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh comando para Python 2.7.
Aquí, debes presionar el botón Enter para continuar. Cuando presionas enter, se inicia la instalación. Después de algunas instalaciones, le hace una pregunta más, es decir, ¿Acepta los términos de la licencia? Le das una respuesta escribiendo, sí.
Paso 5:
Cuando escribe sí y presiona Intro, comienza la instalación de anaconda. Después de algunas instalaciones, nuevamente le hace una última pregunta, es decir, ¿desea que el instalador inicialice Anaconda3 ejecutando conda init? Vuelve a escribir sí como respuesta y, después de eso, el cursor vuelve al directorio de descargas.
Paso 6:
Ahora el siguiente paso es ejecutar fuente ~/.bashrc y navegador-anaconda y luego instalamos PyTorch.
java núcleo java
Paso 7:
El siguiente paso es ir al sitio oficial de PyTorch usando https://pytorch.org/ enlace.
Aquí debe seleccionar su sistema operativo, paquete, idioma y versión de CUDA. Estoy usando el paquete Conda con Python 3.7 y CUDA 9.0.
Paso 8:
Ahora tienes que ejecutar el comando proporcionado por el sitio web oficial en tu terminal. Recuerde que el comando que ejecuta es similar al comando dado; de lo contrario, generará el mensaje de error con la instalación fallida.
Después de unos segundos, le pide que actualice los paquetes si están disponibles. Tenemos que dar su respuesta escribiendo y.
Una vez que da su respuesta, comienza a descargar todos los paquetes como PyTorch, Cudatoolkit, Conda, torch, etc.
Paso 9:
Ahora, PyTorch se instala correctamente. Es hora de probar PyTorch ejecutando el programa torch.
