La caricatura de una imagen convierte una foto normal en una divertida imagen de estilo animado. Con OpenCV hacemos esto al suavizar la imagen para simplificar los colores y detectar bordes para crear contornos. Combinar estos pasos hace que la foto parezca una caricatura.

Prerrequisitos:  Módulo OpenCV

Acercarse

• Lea la imagen de entrada.
• Convierta la imagen a escala de grises para la detección de borde.
• Aplique un desenfoque medio para eliminar el ruido.
• Use el umbral adaptativo para detectar bordes.
• Aplique un filtro bilateral para suavizar la imagen mientras preserva los bordes.
• Combine la imagen suavizada con bordes para producir el efecto de dibujos animados.

Implementación de Python

import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Producción:

Explicación:

• CV2.CVTColor () Convierte la imagen en escala de gris para la detección de borde.
• cv2.medianBlur() Elimina el ruido para los bordes más limpios.
• cv2.AdaptivethReshold () detecta bordes que dan un efecto similar al boceto.
• cv2.bilateralfilter () s MOOTHS Colors mientras mantiene los bordes afilados.
• cv2.bitwise_and () Combina colores y bordes suavizado para el efecto de dibujos animados.