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¿Qué es el Web Scraping y cómo utilizarlo?

Supongamos que desea obtener información de un sitio web. ¡Digamos un párrafo sobre Donald Trump! ¿A qué te dedicas? Bueno, puedes copiar y pegar la información de Wikipedia en tu archivo. Pero, ¿qué sucede si desea obtener grandes cantidades de información de un sitio web lo más rápido posible? Como grandes cantidades de datos de un sitio web para entrenar a un Algoritmo de aprendizaje automático ? En tal situación, ¡copiar y pegar no funcionará! Y ahí es cuando necesitarás usar Raspado web . A diferencia del largo y aburrido proceso de obtener datos manualmente, el web scraping utiliza métodos de automatización inteligente para obtener miles o incluso millones de conjuntos de datos en menos tiempo.

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Si tiene problemas al intentar recopilar datos públicos de sitios web, tenemos una solución para usted. proxy inteligente es una herramienta que ofrece una solución para afrontar todos los obstáculos con una sola herramienta. Su fórmula para raspar cualquier sitio web es: más de 40 millones de servidores proxy residenciales y de centros de datos + potente raspador web = API de raspado web . Esta herramienta garantiza que obtenga los datos necesarios en HTML sin formato con una tasa de éxito del 100%.

Con Web Scraping API, puede recopilar datos en tiempo real de cualquier ciudad del mundo. Puede confiar en esta herramienta incluso cuando busque sitios web creados con JavaScript y no enfrentará ningún obstáculo. Además, Smartproxy ofrece otros cuatro raspadores que se adaptan a todas sus necesidades: disfrute de comercio electrónico, SERP, API de raspado de redes sociales y un raspador sin código que hace posible la recopilación de datos incluso para los no codificadores. Lleva tu proceso de recopilación de datos al siguiente nivel desde $50/mes + IVA.

Pero antes de utilizar Smartproxy o cualquier otra herramienta debes saber qué es realmente el web scraping y cómo se hace. Entonces, comprendamos en detalle qué es el web scraping y cómo usarlo para obtener datos de otros sitios web.



¿Qué es el web scraping?

raspado web es un método automático para obtener grandes cantidades de datos de sitios web. La mayoría de estos datos son datos no estructurados en formato HTML que luego se convierten en datos estructurados en una hoja de cálculo o base de datos para que puedan usarse en diversas aplicaciones. Hay muchas formas diferentes de realizar web scraping para obtener datos de sitios web. Estos incluyen el uso de servicios en línea, API particulares o incluso la creación de su código para web scraping desde cero. Muchos sitios web grandes, como Google, Twitter, Facebook, StackOverflow, etc. tienen API que le permiten acceder a sus datos en un formato estructurado. Esta es la mejor opción, pero hay otros sitios que no permiten a los usuarios acceder a grandes cantidades de datos de forma estructurada o simplemente no son tan avanzados tecnológicamente. En esa situación, es mejor utilizar Web Scraping para extraer datos del sitio web.

El web scraping requiere dos partes, a saber, la tractor y el raspador . El rastreador es un algoritmo de inteligencia artificial que navega por la web para buscar datos particulares requeridos siguiendo los enlaces de Internet. El scraper, por otro lado, es una herramienta específica creada para extraer datos del sitio web. El diseño del raspador puede variar mucho según la complejidad y el alcance del proyecto para que pueda extraer los datos de forma rápida y precisa.

¿Cómo funcionan los web scrapers?

Web Scrapers puede extraer todos los datos de sitios particulares o los datos específicos que un usuario desea . Idealmente, es mejor si especifica los datos que desea para que el web scraper solo los extraiga rápidamente. Por ejemplo, es posible que desee buscar en una página de Amazon los tipos de exprimidores disponibles, pero es posible que solo desee los datos sobre los modelos de diferentes exprimidores y no las opiniones de los clientes.



Entonces, cuando un web scraper necesita raspar un sitio, primero se proporcionan las URL. Luego carga todo el código HTML para esos sitios y un raspador más avanzado podría incluso extraer también todos los elementos CSS y Javascript. Luego, el raspador obtiene los datos requeridos de este código HTML y los genera en el formato especificado por el usuario. Generalmente se trata de una hoja de cálculo de Excel o un archivo CSV, pero los datos también se pueden guardar en otros formatos, como un archivo JSON.

Tipos de raspadores web

Los Web Scrapers se pueden dividir según muchos criterios diferentes, incluidos los Web Scrapers autoconstruidos o prediseñados, la extensión del navegador o los Web Scrapers de software y los Web Scrapers locales o en la nube.

Tu puedes tener Scrapers web de construcción propia pero eso requiere conocimientos avanzados de programación. Y si desea más funciones en su Web Scraper, entonces necesita aún más conocimientos. Por otro lado, preconstruidos Raspadores web Son raspadores creados previamente que puedes descargar y ejecutar fácilmente. Estos también tienen opciones más avanzadas que puedes personalizar.

Extensiones de navegador Web Scrapers son extensiones que se pueden agregar a su navegador. Son fáciles de ejecutar ya que están integrados con su navegador, pero al mismo tiempo, también están limitados debido a esto. Es imposible ejecutar cualquier función avanzada que esté fuera del alcance de su navegador en la extensión del navegador Web Scrapers. Pero Raspadores web de software no tiene estas limitaciones ya que se pueden descargar e instalar en su computadora. Son más complejos que los raspadores web del navegador, pero también tienen funciones avanzadas que no están limitadas por el alcance de su navegador.

Raspadores web en la nube ejecutar en la nube, que es un servidor externo proporcionado principalmente por la empresa a la que le compras el raspador. Estos permiten que su computadora se concentre en otras tareas, ya que no se requieren recursos informáticos para extraer datos de sitios web. Scrapers web locales , por otro lado, ejecútelo en su computadora usando recursos locales. Entonces, si los Web scrapers requieren más CPU o RAM, entonces su computadora se volverá lenta y no podrá realizar otras tareas.

Pitón ¡Parece estar de moda estos días! Es el lenguaje más popular para el web scraping, ya que puede manejar la mayoría de los procesos fácilmente. También tiene una variedad de bibliotecas que fueron creadas específicamente para Web Scraping. raspado es un marco de rastreo web de código abierto muy popular escrito en Python. Es ideal para web scraping y extracción de datos mediante API. Hermosa sopa es otra biblioteca de Python que es muy adecuada para Web Scraping. Crea un árbol de análisis que se puede utilizar para extraer datos de HTML en un sitio web. Beautiful Soup también tiene múltiples funciones para navegar, buscar y modificar estos árboles de análisis.

¿Para qué se utiliza el web scraping?

Web Scraping tiene múltiples aplicaciones en diversas industrias. ¡Veamos algunos de estos ahora!

1. Seguimiento de precios

Las empresas pueden utilizar Web Scraping para eliminar los datos de sus productos y de los productos de la competencia, así como para ver cómo afecta sus estrategias de precios. Las empresas pueden utilizar estos datos para fijar el precio óptimo de sus productos para que puedan obtener los máximos ingresos.

2. Investigación de mercado

Las empresas pueden utilizar el web scraping para realizar investigaciones de mercado. Los datos web de alta calidad obtenidos en grandes volúmenes pueden ser muy útiles para las empresas a la hora de analizar las tendencias de los consumidores y comprender en qué dirección debe moverse la empresa en el futuro.

3. Monitoreo de noticias

Los sitios de noticias de raspado web pueden proporcionar informes detallados sobre las noticias actuales a una empresa. Esto es aún más esencial para las empresas que aparecen con frecuencia en las noticias o que dependen de las noticias diarias para su funcionamiento diario. Después de todo, ¡las noticias pueden hacer o deshacer una empresa en un solo día!

4. Análisis de sentimiento

Si las empresas quieren comprender el sentimiento general de sus consumidores hacia sus productos, entonces el análisis de sentimiento es imprescindible. Las empresas pueden utilizar el web scraping para recopilar datos de sitios web de redes sociales como Facebook y Twitter sobre cuál es el sentimiento general sobre sus productos. Esto les ayudará a crear productos que la gente desee y a adelantarse a la competencia.

5. Marketing por correo electrónico

Las empresas también pueden utilizar el web scraping para marketing por correo electrónico. Pueden recopilar ID de correo electrónico de varios sitios mediante web scraping y luego enviar correos electrónicos promocionales y de marketing masivos a todas las personas que poseen estos ID de correo electrónico.