En este artículo, aprenderemos cómo exportar un Pandas DataFrame a un archivo CSV utilizando el método Pandas to_csv(). De forma predeterminada, el método to csv() exporta DataFrame a un archivo CSV con el índice de fila como primera columna y la coma como delimitador.
Creación de DataFrame para exportar Pandas DataFrame a CSV
Python3
regexp_like en mysql
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
>
Producción:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Exportar CSV a un directorio de trabajo
Aquí, simplemente exportamos un marco de datos a un archivo CSV usando df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
que es un monitor
Producción:
Guardar CSV sin encabezados y índice .
Aquí, guardamos el archivo sin encabezado ni número de índice.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
dividido por cadena java
>
Producción:
Guarde el archivo CSV en una ubicación especificada
También podemos guardar nuestro archivo en alguna ubicación específica.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
>
establecido en java
Producción:
Escriba un marco de datos en un archivo CSV usando un separador de pestañas
También podemos guardar nuestro archivo con algún separado específico que queramos. es decir, .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
cómo convertir caracteres a cadenas java
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Producción:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>