Número de Python es un paquete de procesamiento de matrices de propósito general que proporciona herramientas para manejar matrices n-dimensionales . Proporciona varias herramientas informáticas, como funciones matemáticas integrales y rutinas de álgebra lineal. NumPy proporciona tanto la flexibilidad de Pitón y la velocidad del código C compilado bien optimizado. Su sintaxis fácil de usar lo hace altamente accesible y productivo para programadores de cualquier experiencia. En este artículo, veremos cómo instalar NumPy y cómo importar Numpy en Python.
Requisitos previos:
Instalación de Numpy en Windows
A continuación se detallan las formas en que podemos instalar NumPy en Windows y luego importar Numpy en Python:
- Usando Conda
- Usando PIP
Instalar Numpy usando Conda
Si desea que la instalación se realice a través de conda, puedes usar el siguiente comando:
conda install -c anaconda numpy>
Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación.
novios y dfs
Asegúrese de seguir las mejores prácticas para la instalación usando conda como:
- Utilice un entorno para la instalación en lugar del entorno base utilizando el siguiente comando:
conda create -n my-env conda activate my-env>
Nota: Si su método preferido de instalación es conda-forja, utilice el siguiente comando:
conectarse a la base de datos en java
conda config --env --add channels conda-forge>
Instalación de Numpy para usuarios de PIP
Los usuarios que prefieran usar pip pueden usar el siguiente comando para instalar NumPy:
pip install numpy>
Recibirá un mensaje similar una vez que se complete la instalación:
Ahora que hemos instalado Numpy con éxito en nuestro sistema, veamos algunos ejemplos simples.
convertir nfa a dfa
Ejemplo de Numpy
En este ejemplo, una matriz NumPy 2D llamadaarr>Se crea y se demuestran sus características: el tipo de matriz, el número de dimensiones (2), la forma (2 filas, 3 columnas), el tamaño (6 elementos) y el tipo de datos de sus elementos (int64).
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> Producción:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
¿Cómo instalar Numpy en Windows? - PREGUNTAS MÁS FRECUENTES
¿Cómo instalo NumPy?
Puede instalar NumPy utilizando el instalador del paquete pip. Abra su símbolo del sistema o terminal y ejecute el siguiente comando: pip install numpy. Esto descargará e instalará la última versión de NumPy desde PyPI.
¿Necesito instalar alguna dependencia para NumPy?
NumPy tiene algunas dependencias, como los encabezados de desarrollo de Python y un compilador de C. Sin embargo, cuando instala NumPy usando pip, automáticamente maneja las dependencias por usted.
¿Puedo instalar una versión específica de NumPy?
Sí, puede instalar una versión específica de NumPy especificando el número de versión en el comando pip install. Por ejemplo, para instalar la versión 1.19.5, ejecutaría: pip install numpy==1.19.5.
Encontré un error relacionado con la creación o compilación de NumPy. ¿Qué tengo que hacer?
Crear NumPy desde el código fuente requiere ciertas herramientas de desarrollo. En Windows, es posible que necesites instalar las herramientas de compilación de Microsoft Visual C++. En macOS, es posible que necesites instalar las herramientas de línea de comandos de Xcode. En Linux, es posible que necesites instalar el paquete build-essential. Consulte la documentación de NumPy para obtener instrucciones detalladas según su sistema operativo.
apurva padgaonkar