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¿Cómo convertir Diccionario a Pandas Dataframe?

Analicemos cómo convertir el diccionario Python a Pandas Dataframe. Podemos convertir un diccionario a un marco de datos de Pandas usando el pd.DataFrame.from_dict() método de clase.

Convertir diccionario a Pandas Dataframe en ejemplos de Python

A continuación se muestran las formas mediante las cuales podemos convertir diccionario a Pandas Dataframe en Pitón :



  • Usando el constructor pandas (pd.DataFrame())
  • Convertir un diccionario en un marco de datos
  • Conversión de diccionario a marco de datos con Orient = 'Índice'
  • Conversión de diccionario con claves y lista de valores con diferentes longitudes.

Usando Pandas Constructor (pd.DataFrame())

En este ejemplo, estamos usando el constructor Pandas. pd.DataFrame() .

Python3








import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new>

>

strep c
>

Producción

 name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>

Convertir un diccionario en un marco de datos

En este ejemplo, utilizamos la lista de diccionarios para convertir el diccionario en un marco de datos de Pandas.

Python3




import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df>

>

llamar a la función js desde html
>

Producción

 area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>

Conversión de diccionario a marco de datos con Orient = 'Índice'

En este ejemplo, estamos usando el parámetro orient para cambiar la orientación del marco de datos de columna a índice.

Python3




import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)>

>

>

Producción

interfaz comparable en java
 area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>

Convertir diccionario con claves y lista de valores con diferentes longitudes

En este ejemplo, estamos convirtiendo un diccionario con claves y una lista de valores con diferentes longitudes a Pandas Dataframe.

Python3




import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)>

>

>

Producción

enumeración tostring java
 Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>