Dada una secuencia no vacía s y un diccionario dictar [] que contiene una lista de palabras no vacías que la tarea debe devolver todo lo posible formas de dividir la oración en individual palabras del diccionario.
Nota: Se puede reutilizar la misma palabra del diccionario. múltiple veces mientras se rompe.
Ejemplos:
Aporte: s = gatos y perros dict = [gato gatos y perro de arena]
Producción:
gatos y perros
gato arena perro
Explicación: La cadena se divide en las 2 formas anteriores y cada una de ellas son palabras válidas del diccionario.
Aporte: s = piñapenapple dict = [apple pen applepen pino piña]
Producción:
manzana de pino pluma manzana
piña pluma manzana
manzana de pinomanzana
Explicación: La cadena se divide en las 3 formas anteriores y cada una de ellas son palabras válidas del diccionario.
Acercarse:
Para el enfoque recursivo hay dos casos en cada paso (el tamaño de la cuerda disminuye en cada paso):
- Incluir la subcadena actual en la solución Si la subcadena existe en el diccionario recursivamente verifique el resto de la cadena a partir del siguiente índice.
- Saltar el subcadena actual y pasar a la siguiente subcadena posible a partir del mismo índice.
wordBreak(inicio) = wordBreak(s final) si s[inicio:fin] ∈ diccionario
Caso base: wordBreak(s inicio) = verdadero esto significa que se ha construido una oración válida para la cadena de entrada dada.
Pasos para implementar la idea anterior:
- Convertir el diccionario en un conjunto de hash para una búsqueda rápida.
- si el índice de inicio alcanza el longitud de la(s) cadena(s) significa un sentencia válida ha sido construido. Agregar la frase actual (curr) al resultado.
- Recorrido en bucle cada subcadena comenzando en comenzar y final en todas las posiciones posibles (final).
- Para cada subcadena verifique si existe en el diccionario (dictSet).
- Si es válido :
- Añadir la palabra a la oración actual (curr).
- llamar recursivamente la función para el parte restante de la cuerda (desde el final en adelante).
- Después de que regrese la llamada recursiva restaurar el estado de curr para garantizar que la próxima rama de exploración comience con la frase correcta.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Producción
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Complejidad del tiempo: O((2^n) * k) para una cadena de longitud n, hay 2 ^ n particiones posibles y cada verificación de subcadena toma O (k) tiempo (longitud promedio de subcadena k), lo que lleva a O ((2 ^ n) * k).
Espacio auxiliar: O(n) debido a que la pila de recursividad puede llegar hasta O(n) en el peor de los casos.