¿Estudiar estadística? Entonces probablemente haya escuchado la frase 'distribución normal' al describir datos. Pero ¿qué pasa con la frase 'sesgado a la derecha'? ¿Cómo se ve un histograma sesgado a la derecha? ¿Y qué lo causa?
En este artículo, le brindamos ejemplos de histogramas sesgados hacia la derecha y explicamos en qué se diferencian de los gráficos de distribución normal.
Imagen destacada: Mónica lugar /Wikimedia comunes
¿Qué es la distribución normal?
Antes de explicar lo que significa cuando los datos están sesgados hacia la derecha, revisemos la definición de distribución normal.
Con distribución normal, dos o más variables comparten una relación directa para hacer una conjunto de datos simétricos , en el que la mitad izquierda refleja la mitad derecha. Estos gráficos se llaman curvas de campana por su forma de campana claramente definida:
En un gráfico de distribución normal, la media (promedio), la mediana y la moda son todas iguales . Todos estos puntos representan el centro de los datos o el pico del gráfico.
¿Qué significa sesgado a la derecha?
Si bien la distribución normal es una de las formas de distribución más comunes, no todos los conjuntos de datos siguen esta curva básica. En otras palabras, algunos histogramas están sesgados hacia la derecha o hacia la izquierda .
Con la distribución sesgada a la derecha (también conocida como distribución 'sesgada positiva'), la mayoría de los datos caen al lado derecho, o positivo, del pico del gráfico. De este modo, el histograma se sesga de tal manera que su lado derecho (o 'cola') es más largo que su lado izquierdo.
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Ejemplo de histograma sesgado a la derecha.
En un histograma sesgado a la derecha, la media, la mediana y la moda son todas diferentes. En este caso, la moda es el punto más alto del histograma, mientras que la mediana y la media caen a la derecha del mismo (o, visualmente, a la derecha del pico). Tenga en cuenta que la media voluntad siempre estar a la derecha de la mediana .
El gráfico A está sesgado hacia la derecha, mientras que el gráfico B está sesgado hacia la izquierda. Con gráficos sesgados a la derecha, la media siempre viene a la derecha de la moda (es decir, el pico). ( Como va /Wikimedia Commons) )
Estas características finalmente lo hacen difícil asignar un valor típico ya que no hay un punto central claro en un gráfico sesgado a la derecha. Por el contrario, con la distribución normal, debido a que la media, la mediana y la moda son todas iguales y están en el centro del conjunto de datos, puedes usar fácilmente este valor para generalizar los datos con mayor precisión.
¿Qué causa un histograma sesgado a la derecha?
Los datos sesgados hacia la derecha suelen ser resultado de un límite inferior en un conjunto de datos (mientras que los datos sesgados hacia la izquierda son el resultado de un límite más alto). Entonces, si los límites inferiores del conjunto de datos son extremadamente bajos en relación con el resto de los datos, esto hará que los datos se sesguen hacia la derecha.
Otra causa de asimetría es efectos de inicio . Por ejemplo, si un procedimiento inicialmente tiene muchos éxitos durante un largo período de inicio, esto podría crear un sesgo positivo en los datos. (Por el contrario, un período inicial con varios fracasos iniciales puede sesgar negativamente los datos).