Las solicitudes de Python generalmente se utilizan para recuperar el contenido de una URL de recurso particular. Cada vez que realizamos una solicitud a una URL específica a través de Python, devuelve un objeto de respuesta. Ahora, este objeto de respuesta se usaría para acceder a ciertas funciones como contenido, encabezados, etc. Este artículo gira en torno a cómo verificar el respuesta.json() fuera de un objeto de respuesta. Es uno de los métodos más utilizados en el módulo de solicitudes.
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¿Cómo usar Response.json() usando solicitudes de Python?
respuesta.json() es parte del módulo de solicitudes en Pitón Entonces, primero tenemos que instalar el módulo de solicitudes en pitón. Response.json() se usa ampliamente para recuperar datos de API. En este artículo, exploraremos cómo usar Response.json() para cargar datos JSON en objetos Python.
Análisis de solicitudes de Python Contenido JSON de respuesta
En el siguiente código, primero importamos el módulo de solicitudes y luego recuperamos los datos de una API usandosolicitudes.get()método y almacenar en variable 'respuesta'. Cuando imprimimos la respuesta, imprime '' que es el código HTTP que indica éxito. Para imprimir los datos JSON obtenidos, hemos utilizado el método json() que imprime los datos JSON en el formato del diccionario Python como se ve en el resultado. De esta manera, podemos analizar respuestas JSON en Python.
Python3
# import requests module> import> requests> > # Making a get request> response>=> requests.get(>' https://api.github.com '>)> > # print response> print>(response)> > # print json content> print>(response.json())> |
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Producción:
número primo en java
Convertir la respuesta de la solicitud en un diccionario en Python
En el siguiente código, analizaremos los datos JSON e imprimiremos esos datos del mismo modo que accedemos a las claves y valores de un diccionario. Después de realizar la solicitud de obtención a una API, almacenamos los datos JSON en una variable API_Data usando el método Response.json(). Luego iteramos sobre los datos JSON usando el bucle for e imprimimos los datos usando las claves.
Python3
# import requests module> import> requests> > # Making a get request> response>=> requests.get(>' https://api.github.com '>)> > # Store JSON data in API_Data> API_Data>=> response.json()> > # Print json data using loop> for> key>in> API_Data:{> >print>(key,>':'>, API_Data[key])> }> |
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Producción:
Cómo imprimir de forma bonita un objeto JSON a partir de solicitudes de Python
En el siguiente código, imprimiremos el objeto JSON que obtuvimos de una API usando el método request.get(). Para eso, después de convertir el objeto JSON al diccionario y almacenarlo en dictamen_respuesta aplicaremos el json.volcados() método sobre los datos almacenados en respuesta_dict. Aplicaremos sangría a los datos pasando el argumento. sangría=4 y ordenar las claves configurando sort_keys=True y luego imprimiendo los datos. Podemos ver en el resultado que los datos están ordenados en orden creciente y con sangría.
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Python3
# import required modules> import> requests> import> json> > # Making a get request> response>=> requests.get(>' https://api.github.com '>)> > # Convert json into dictionary> response_dict>=> response.json()> > # Pretty Printing JSON string back> print>(json.dumps(response_dict, indent>=>4>, sort_keys>=>True>))> |
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Producción:
Conceptos avanzados:
Existen muchas bibliotecas para realizar una solicitud HTTP en Python, las cuales son httplib , URLlib , httplib2 , treq , etc., pero peticiones son uno de los mejores con características interesantes. Si algún atributo de las solicitudes muestra NULL, verifique el código de estado usando el siguiente atributo.
requests.status_code>
Si status_code no se encuentra en el rango de 200-29. Probablemente necesite verificar el método que comenzó a utilizar para realizar una solicitud + la URL que está solicitando recursos.