Python es un lenguaje de programación sólido y flexible que ofrece diferentes funciones integradas para realizar operaciones con datos. Una de esas funciones es la función map(), que se utiliza para aplicar una función a cada elemento de un iterable (como una lista o una tupla) y devuelve un nuevo iterable con los resultados.

La función map() toma dos argumentos: una función y un iterable. La contienda de función es la función que se aplicará a cada elemento del iterable, y la contención de iterable es el iterable al que se aplicará la función. Aquí está la sintaxis de la función map():

Sintaxis:

 map(function, iterables) 

Parámetros

función - Es una función en la que un mapa pasa por cada elemento del iterable.

iterables - Es una secuencia, colección o un objeto iterador que se va a mapear.

matrices bash

Devolver

Devuelve una lista de resultados después de aplicar una función determinada a cada elemento de un iterable (lista, tupla, etc.)

En este artículo, investigaremos la función map() en Python y daremos algunos ejemplos de cómo tiende a utilizarse.

Ejemplos de funciones de mapa de Python ()

Ejemplo 1: utilizar map() para elevar al cuadrado una lista de números

Una utilización normal de la función map() es aplicar una actividad numérica a cada elemento de una lista. A continuación se muestra un ejemplo de utilización de la función map() para elevar al cuadrado una lista de números:

Código:

 # Python example program for map() function numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # lambda function defines the squaring operation squared_numbers = list( map( lambda x : x**2, numbers )) # print the list of squared numbers print(squared_numbers) 

Producción:

 [1, 4, 9, 16, 25] 

En este ejemplo, tenemos una lista de números y necesitamos elevar al cuadrado cada uno de ellos. Usamos la función lambda para caracterizar la actividad de cálculo y luego pasamos esa función y la lista de números a la función map(). La función map() aplica la función lambda a cada elemento de la lista y devuelve un nuevo iterable con los números al cuadrado.

Ejemplo 2: utilizar map() para convertir temperaturas de Celsius a Fahrenheit

Una utilización más de la función map() es aplicar una receta de cambio a cada elemento de un iterable. A continuación se muestra un ejemplo de utilización de la función map() para convertir temperaturas de Celsius a Fahrenheit:

Código:

es grasa proteica

 # Python example program for map() function temperatures = [0, 10, 20, 30, 40] # lambda function defines the conversion formula fahrenheit_temperatures = list(map( lambda x : (9/5)*x + 32, temperatures )) # print the list of Fahrenheit temperatures print(fahrenheit_temperatures) 

Producción:

 [32.0, 50.0, 68.0, 86.0, 104.0] 

En este ejemplo, tenemos una lista de temperaturas en grados Celsius y necesitamos convertirlas a Fahrenheit. Utilizamos la función lambda para caracterizar la receta de cambio y luego pasamos esa función y la lista de temperaturas a la función map(). La función map() aplica la función lambda a cada elemento de la lista y devuelve un nuevo iterable con las temperaturas convertidas.

Ejemplo 3: utilizar map() para concatenar cadenas

La función map() también se puede utilizar para aplicar una actividad de cadena a cada elemento de un iterable. A continuación se muestra un ejemplo de utilización de la función map() para concatenar cadenas:

Código:

sitios como coomeet

 # Python example program for map() function words = ['hello', 'world', 'python', 'map'] # lambda function defines the string operation concatenated_words = list(map(lambda x : x.capitalize( ) + '!', words)) # print the list of concatenated words print(concatenated_words) 

Producción:

 ['Hello!', 'World!', 'Python!', 'Map!'] 

En este ejemplo, tenemos una lista de palabras y necesitamos respaldar cada palabra y agregar una interjección en la medida de lo posible. Utilizamos la función lambda para caracterizar la actividad de la cadena y luego pasamos esa función y la lista de palabras a la función map(). La función map() aplica la función lambda a cada elemento de la lista y devuelve un nuevo iterable con las cadenas concatenadas.

Conclusión:

La función map() es un activo increíble en Python que se puede utilizar para aplicar una función a cada elemento de un iterable y devolver un nuevo iterable con los resultados. Se puede utilizar una función flexible con operaciones numéricas, recetas de transformación, operaciones de cadenas; a partir de ahí, el cielo es el límite.