La función Pandas.melt() se utiliza para despivotar el DataFrame de un formato ancho a un formato largo.

Su tarea principal es transformar un DataFrame en un formato en el que algunas columnas sean variables identificadoras y las columnas restantes se consideren variables medidas y no estén vinculadas al eje de la fila. Deja solo dos columnas sin identificador, variable y valor.

Sintaxis

 pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) 

Parámetros

marco:Se refiere al marco de datos.id_vars[tupla, lista o ndarray, opcional]:Se refiere a las columnas a utilizar como variables identificadoras.value_vars[tupla, lista o ndarray, opcional]:Se refiere a las columnas que se van a desvincular. Si no se especifica, utilice todas las columnas que no estén configuradas como id_vars.nombre_var[escalar]:Se refiere a un nombre que se utilizará para la columna 'variable'. Si es Ninguno, utiliza frame.columns.name o 'variable'.nombre_valor[escalar, 'valor' predeterminado]:Se refiere a un nombre que se utilizará para la columna 'valor'.col_level[int o string, opcional]: utilizará este nivel para fusionar si las columnas son MultiIndex.

Devoluciones

Devuelve el DataFrame no pivotado como salida.

Ejemplo

 # importing pandas as pd import pandas as pd # creating a dataframe info = pd.DataFrame({'Name': {0: 'Parker', 1: 'Smith', 2: 'John'}, 'Language': {0: 'Python', 1: 'Java', 2: 'C++'}, 'Age': {0: 22, 1: 30, 2: 26}}) # Name is id_vars and Course is value_vars pd.melt(info, id_vars =['Name'], value_vars =['Language']) info 

Producción

 Name Language Age 0 Parker Python 22 1 Smith Java 30 2 John C++ 26 

Ejemplo2

 import pandas as pd info = pd.DataFrame({'A': {0: 'p', 1: 'q', 2: 'r'}, 'B': {0: 40, 1: 55, 2: 25}, 'C': {0: 56, 1: 62, 2: 42}}) pd.melt(info, id_vars=['A'], value_vars=['C']) pd.melt(info, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C']) pd.melt(info, id_vars=['A'], value_vars=['C'], var_name='myVarname', value_name='myValname') 

Producción

 A myVarname myValname 0 p C 56 1 q C 62 2 r C 42