Requisito previo: Introducción al lenguaje Python OpenCV es la enorme biblioteca de código abierto para visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes y ahora juega un papel importante en la operación en tiempo real, lo cual es muy importante en los sistemas actuales. Al usarlo, se pueden procesar imágenes y videos para identificar objetos, rostros o incluso la escritura de un humano. Cuando se integra con varias bibliotecas, como Numpy, Python es capaz de procesar la estructura de matriz OpenCV para su análisis. Para identificar patrones de imágenes y sus diversas características utilizamos el espacio vectorial y realizamos operaciones matemáticas sobre estas características. Para instalar OpenCV, uno debe tener Python y PIP preinstalados en su sistema. Para verificar si su sistema ya contiene Python, siga las siguientes instrucciones: Abra el Línea de comando (buscar cmd en el cuadro de diálogo Ejecutar ( +R ). Ahora ejecute el siguiente comando:

python --version>

Si Python ya está instalado, generará un mensaje con la versión de Python disponible. Si Python no está presente, consulte ¿Cómo instalar Python en Windows? y siga las instrucciones proporcionadas. PEPITA es un sistema de administración de paquetes que se utiliza para instalar y administrar paquetes/bibliotecas de software escritos en Python. Estos archivos se almacenan en un gran repositorio en línea denominado Python Package Index (PyPI). Para verificar si PIP ya está instalado en su sistema, simplemente vaya a la línea de comando y ejecute el siguiente comando:

nombre de la ciudad en estados unidos

pip -V>

Si PIP no está presente, siga ¿Cómo instalar PIP en Windows? y siga las instrucciones proporcionadas.

Descargando e instalando OpenCV:

OpenCV se puede descargar e instalar directamente con el uso de pip (administrador de paquetes). Para instalar OpenCV, simplemente vaya a la línea de comandos y escriba el siguiente comando:

pip install opencv-python>

Comenzando con la instalación:

Escriba el comando en la Terminal y continúe: Recopilación de información y descarga de datos: Instalación de paquetes: Instalación terminada:

Para verificar si OpenCV está instalado correctamente, simplemente ejecute los siguientes comandos para realizar una verificación de versión:

lanzar lanzamientos en java

python>>>importar cv2>>>imprimir(cv2.__version__)>