En este artículo, discutiremos cómo arreglar el módulo No llamado numpy usando Python.

Numpy es un módulo utilizado para el procesamiento de matrices. El error Ningún módulo llamado numpy ocurrirá cuando no haya una biblioteca NumPy en su entorno, es decir, el módulo NumPy no está instalado o alguna parte de la instalación está incompleta debido a alguna interrupción. Discutiremos cómo superar este error.

En Python, usaremos la función pip para instalar cualquier módulo

función lambda java

Sintaxis:

instalación de pip nombre_módulo

Ejemplo: Cómo instalar NumPy

pip install numpy>

Producción:

Recolectando números

Descargando numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Recopilando py4j==0.10.9.2

Descargando py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Ruedas de construcción para paquetes recolectados: numpy

Rueda de construcción para numpy (setup.py)… listo

Rueda creada para numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737

Almacenado en el directorio: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

numpy construido con éxito

Instalación de paquetes recopilados: py4j, numpy

Py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0 instalado correctamente

Podemos verificar escribiendo nuevamente el mismo comando y el resultado será:

Producción:

Requisito ya satisfecho: numpy en /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Para obtener la descripción numerosa como la versión actual en nuestro entorno, podemos usar el comando show

Ejemplo: Para obtener la descripción de NumPy

pip show numpy>

Producción :

Nombre: numpy

comparación de cadenas java

Versión: 1.19.5

Resumen: NumPy es el paquete fundamental para la computación de matrices con Python.

Página de inicio: https://www.numpy.org

Autor: Travis E. Oliphant et al.

Correo electrónico del autor: Ninguno

Licencia: BSD

powershell mayor o igual

Ubicación: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Requiere:

Requerido por: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, Thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tablas, statsmodels, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandas, osqp, opt-einsum, opencv- python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, Missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jax, imgaug, imbalanced- aprender, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gimnasio, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, gemelos, cmdstanpy, cftime, cuello de botella, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropy, arviz, altair, albumentaciones

La instalación sigue siendo la misma para todos los demás sistemas operativos y software, solo cambia la plataforma. Si nuestra instalación tiene éxito, cualquier código NumPy funcionará bien

Ejemplo: Programa para crear una matriz NumPy y mostrarla.

Python3

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Producción:

array([1, 2, 3, 4, 5])>