Correlación básicamente significa una conexión mutua entre dos o más conjuntos de datos. En estadística se utilizan datos bivariados o dos variables aleatorias para encontrar la correlación entre ellas. El coeficiente de correlación Generalmente es la medida de la correlación entre los datos bivariados que básicamente denota cuánto se correlacionan dos variables aleatorias entre sí.
Si el coeficiente de correlación es 0, los datos bivariados no están correlacionados entre sí.
Si el coeficiente de correlación es -1 o +1, los datos bivariados están fuertemente correlacionados entre sí.
r=-1 denota una fuerte relación negativa y r=1 denota una fuerte relación positiva.
En general, si el coeficiente de correlación está cerca de -1 o +1 entonces podemos decir que los datos bivariados están fuertemente correlacionados entre sí.
El coeficiente de correlación se calcula utilizando Coeficiente de correlación de Pearson que está dada por:
Coeficiente de correlación
Freddie Mercury
Dónde,
- r: Coeficiente de correlación.
En este artículo veremos cómo encontrar coeficientes de correlación en Excel.
Ejemplo: Considere el siguiente conjunto de datos:
Encontrar el coeficiente de correlación en Excel:
1. Usando la función CORREL
En Excel para encontrar el coeficiente de correlación use la fórmula:
=CORREL(matriz1,matriz2) matriz1: matriz de variable x matriz2: matriz de variable y Para insertar matriz1 y matriz2 simplemente seleccione el rango de celdas para ambos.
1. Encontremos el coeficiente de correlación para las variables X e Y1.
Coeficiente de correlación de x e y1
array1: Conjunto de valores de X. El rango de celdas es de A2 a A6.
array2: Conjunto de valores de Y1. El rango de celdas es de B2 a B6.
De manera similar, puede encontrar los coeficientes de correlación para (X, Y2) y (X, Y3) usando la fórmula de Excel. Finalmente, los coeficientes de correlación son los siguientes:
De la tabla anterior podemos inferir que:
X e Y1 tienen un coeficiente de correlación negativo.
X e Y2 tienen un coeficiente de correlación positivo.
X e Y3 no están correlacionados ya que el coeficiente de correlación es casi cero.
Ejemplo: Ahora, pasemos a los dos métodos adicionales utilizando un nuevo conjunto de datos. Considere el siguiente conjunto de datos:
Usando análisis de datos
También podemos analizar el conjunto de datos dado y calcular el coeficiente de correlación: para hacerlo, siga los pasos a continuación:
Paso 1: Primero necesitas habilitar Análisis de los datos Paquete de herramientas en Excel. Para permitir :
- Ir a Archivo pestaña en la esquina superior izquierda de la ventana de Excel y elija Opciones .
- El Opciones de Excel Se abre el cuadro de diálogo. Ahora ve al Complementos opción y en el Administrar seleccione Complementos de Excel en el menú desplegable.
- Haga clic en Ir botón.
- Se abre el cuadro de diálogo Complementos. En este marque la opción Paquete de herramientas de análisis .
- Hacer clic DE ACUERDO !
Se agregó la pestaña Análisis de datos
Paso 2: Ahora haga clic en Datos seguido por Análisis de los datos . Un cuadro de diálogo aparecerá.
Paso 3: En el cuadro de diálogo seleccione Correlación de la lista de opciones. Hacer clic DE ACUERDO !
Etapa 4: Aparecerá el menú Correlación.
Paso 5: En este menú primero proporcione el Rango de entrada . El rango de entrada es el rango de celdas de las columnas X e Y1 como se resalta en la imagen siguiente.
Paso 6: Además, suministre el Rango de salida como el número de celular donde desea mostrar el resultado. De forma predeterminada, la salida aparecerá en la nueva hoja de Excel en caso de que no proporcione ningún rango de salida.
Paso 7: Comprobar el Etiquetas en primera fila opción si tiene etiquetas en el conjunto de datos. En nuestro caso, la columna 1 tiene la etiqueta X y la columna 2 tiene la etiqueta Y1.
Paso 8: Haga clic en Aceptar.
Paso 9: La tabla de Análisis de datos ya está lista. Aquí puede ver el coeficiente de correlación entre X e Y1 en la tabla de análisis.
De manera similar, puede encontrar coeficientes de correlación de XY2 y el de XY3. Finalmente, todos los coeficientes de correlación son:
edad de salman khan
Usando la función PEARSON
Es exactamente similar a la función CORREL que hemos comentado en la sección anterior. La sintaxis de la función PEARSON es:
=PEARSON(matriz1,matriz2) matriz1: matriz de variable x matriz2: matriz de variable y Para insertar matriz1 y matriz2 simplemente seleccione el rango de celdas para ambos.
Encontremos el coeficiente de correlación para X e Y1 en el conjunto de datos del Ejemplo 2 usando la función PEARSON.
La fórmula devolverá el coeficiente de correlación de X e Y1. Lo mismo puedes hacer por los demás.
Los coeficientes de correlación finales son:
