En este tema, vamos a proporcionar un ensayo sobre Inteligencia Artificial. Este largo ensayo sobre inteligencia artificial cubrirá más de 1000 palabras, incluida la introducción de la IA, la historia de la IA, las ventajas y desventajas, los tipos de IA, las aplicaciones de la IA, los desafíos de la IA y la conclusión. Este ensayo extenso será útil para estudiantes y aspirantes a exámenes competitivos.
Ensayo sobre inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial es una combinación de dos palabras Artificial e Inteligencia, que se refiere a la inteligencia creada por el hombre. Por lo tanto, cuando las máquinas están equipadas con inteligencia creada por el hombre para realizar tareas inteligentes similares a las de los humanos, se conoce como Inteligencia Artificial. Se trata de desarrollar máquinas inteligentes que puedan simular el cerebro humano y funcionar y comportarse como seres humanos.
Podemos definir la IA como, ' La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que se ocupa del desarrollo de máquinas inteligentes que pueden comportarse como humanos, pensar como humanos y tener la capacidad de tomar decisiones por sí mismas. .'
Con la IA, las máquinas pueden tener habilidades humanas como aprender, razonar y resolver problemas lógicos.
La IA es una de las tecnologías de más rápido crecimiento que hace la vida humana mucho más fácil al brindar soluciones a problemas complejos. También ha traído diferentes oportunidades para todos, por lo que es una tecnología muy exigente en el mercado.
Se supone que la inteligencia artificial es una tecnología nueva, pero en realidad no lo es. Los investigadores en el campo de la IA son mucho mayores. Se dice que el concepto de máquinas inteligentes se encontró en la mitología griega. A continuación se presentan algunos pilares del desarrollo de la IA:
- En el año 1943, Warren McCulloch y Walter pozos propuso un modelo de neuronas artificiales.
- En el año 1950, Alan Turing publicado un artículo sobre 'Maquinaria informática e inteligencia' en el que presentó una prueba, conocida como Prueba de Turing. Esta prueba se utiliza para determinar la inteligencia en las máquinas comprobando si la máquina es capaz de pensar o no.
- En el año 1956, por primera vez, el término Inteligencia Artificial fue acuñado por el informático estadounidense. John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth. John McCarthy también es conocido como el Padre de la IA.
- En el año 1972, se creó el primer robot humanoide inteligente a gran escala. , WABOT1, fue creado en Japón.
- En el año 1980, llegó la IA con la evolución de los Sistemas Expertos. Estos sistemas son programas informáticos diseñados para resolver problemas complejos.
- En el año 1997, IBM Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov y se convirtió en la primera computadora en derrotar a un campeón mundial de ajedrez.
- En el año 2006 , La IA llegó al mundo empresarial. Las principales empresas del mundo, como Facebook, Twitter y Netflix, también comenzaron a utilizar la IA en sus aplicaciones.
Ventajas:
- Uno de los mayores logros de la Inteligencia Artificial es que puede reducir el error humano.
- La IA puede ser muy útil en situaciones de riesgo en las que los humanos no pueden alcanzar o tienen dificultades para sobrevivir. Como explorar la parte más profunda del mar.
- Con IA, se puede brindar soporte 24 horas al día, 7 días a la semana a los clientes utilizando chatbots como atención al cliente.
- Las acciones repetitivas pueden resultar aburridas para los seres humanos, pero con las máquinas habilitadas con IA se pueden realizar con total eficiencia.
- Es muy útil en las actividades diarias, como Google Assistant Alexa y otras tecnologías de asistente virtual que nos ayudan a hacernos la vida más fácil.
Desventajas:
- El desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA son muy caros.
- La dependencia de los seres humanos de tales tecnologías los vuelve perezosos.
- Siempre existe el temor de que la IA, si avanza, pueda ser perjudicial para la humanidad.
- Si las entradas no se envían correctamente a los sistemas de IA, se pueden producir resultados perjudiciales.
1. IA estrecha o IA débil: La IA estrecha o IA débil es un tipo básico de Inteligencia Artificial, que es capaz de completar tareas dedicadas con inteligencia. La versión actual de la IA es una IA restringida.
La IA estrecha solo puede realizar una tarea específica y no más allá de su limitación, ya que está entrenada para una sola tarea. Está programado para realizar una tarea específica como jugar al ajedrez, comprobar el tiempo, etc.
2. IA general:
La inteligencia artificial general o IA 'fuerte' define las máquinas que pueden mostrar inteligencia humana. Podemos decir que las máquinas con AGI pueden realizar con éxito cualquier tarea intelectual que pueda realizar un humano. Este es el tipo de IA que vemos en películas como 'Ella' u otras películas de ciencia ficción en las que los humanos interactúan con máquinas y sistemas operativos que son conscientes, sensibles y están impulsados por la emoción y la autoconciencia.
Actualmente, este tipo de inteligencia no existe en el mundo real y sólo existe en investigaciones y películas. Sin embargo, investigadores de todo el mundo están trabajando para desarrollar este tipo de máquinas, lo que sigue siendo una tarea muy difícil.
3. Súper IA
Super AI se refiere a una IA que es consciente de sí misma, con capacidades cognitivas que superan a las de los humanos. Es un nivel donde las máquinas son capaces de realizar cualquier tarea que un humano pueda realizar con propiedades cognitivas. Sin embargo, la Super IA sigue siendo un concepto hipotético y es una tarea desafiante desarrollar tales máquinas habilitadas para IA.
1. Máquinas reactivas
Las máquinas reactivas son los tipos básicos de IA, que no almacenan recuerdos ni experiencias pasadas de sus acciones. Este tipo de máquinas de IA sólo se centran en escenarios actuales y funcionan según los requisitos con las mejores acciones posibles. Deep Blue de IBM es un ejemplo de máquina reactiva.
2. Memoria limitada
La memoria limitada puede almacenar algunos recuerdos o experiencias pasadas durante un período de tiempo limitado. Algunos ejemplos de memoria limitada son los coches autónomos.
3. Teoría de la mente
La Teoría de la Mente es el tipo de IA que es capaz de comprender las emociones humanas e interactuar con el ser humano a su manera. Sin embargo, estas máquinas de IA aún no están desarrolladas y los desarrolladores e investigadores están haciendo esfuerzos para crear dichas máquinas habilitadas para IA.
4. Autoconciencia
La IA de autoconciencia es el futuro de la Inteligencia Artificial, que tendrá su propia conciencia, sentimientos y conciencia. Esta IA es sólo un concepto hipotético y requerirá un largo viaje y desafíos para crearla.
1. Juego:
La IA se utiliza ampliamente en los juegos. Diferentes juegos estratégicos como el Ajedrez, donde la máquina necesita pensar lógicamente, y los videojuegos para brindar experiencias en tiempo real utilizan la Inteligencia Artificial.
2. Robótica:
La Inteligencia Artificial se utiliza habitualmente en el campo de la Robótica para desarrollar robots inteligentes. Los robots implementados con IA utilizan actualizaciones en tiempo real para detectar cualquier obstáculo en su camino y pueden cambiar el camino al instante. Los robots de IA se pueden utilizar para transportar mercancías en hospitales e industrias y también para otros fines diferentes.
3. Atención sanitaria:
En el sector sanitario, la IA tiene diversos usos. En este campo, la IA se puede utilizar para detectar enfermedades y células cancerosas. También ayuda a encontrar nuevos medicamentos mediante el uso de datos históricos e inteligencia médica.
4. Visión por computadora:
La visión por computadora permite que el sistema informático comprenda y obtenga información significativa a partir de imágenes digitales, videos y otros datos visuales con la ayuda de la IA.
5. Agricultura:
La IA se utiliza ahora ampliamente en la agricultura; por ejemplo, con la ayuda de la IA podemos identificar fácilmente defectos y ausencias de nutrientes en el suelo. Para identificar estos defectos, se pueden utilizar robots de inteligencia artificial. Los robots de IA también se pueden utilizar en la cosecha de cultivos a mayor velocidad que los trabajadores humanos.
6. Comercio electrónico
La IA es una de las tecnologías más utilizadas y exigentes en la industria del comercio electrónico . Con la IA, las empresas de comercio electrónico están obteniendo más ganancias y creciendo en negocios al recomendar productos según los requisitos del usuario.
7. Redes sociales
int a duplicar
Diferentes sitios web de redes sociales, como Facebook, Instagram, Twitter, etc., utilizan IA para mejorar mucho la experiencia del usuario al proporcionar diferentes funciones. Por ejemplo, Twitter utiliza IA para recomendar tweets según el interés del usuario y el historial de búsqueda.
Como principiante, a continuación se detallan algunos de los requisitos previos que le ayudarán a empezar a utilizar la tecnología de IA.
- Fuertes conocimientos de Matemáticas principalmente, Cálculo, Álgebra Lineal, Estadística y probabilidad.
- Una buena experiencia en lenguajes de programación como Java, Python, R.
- Un sólido conocimiento de los algoritmos.
- Buena experiencia en habilidades de análisis de datos.
Uno de los grandes desafíos de la IA es que no tenemos suficientes datos para trabajar con sistemas de IA, o que los datos que tenemos son de mala calidad o no están estructurados. La IA depende de los datos para funcionar y requiere una gran cantidad de datos para obtener un buen resultado, pero en el mundo real, los datos están disponibles en forma cruda o no estructurada y contienen muchas impurezas y valores faltantes que no se pueden procesar ni analizar. Por lo tanto, el procesamiento de dichos datos es una gran tarea para las organizaciones, requiere mucho esfuerzo y es un proceso que requiere mucho tiempo.
Todavía faltan infraestructuras de TI, principalmente en las empresas de nueva creación, lo que supone un gran problema en la investigación y el desarrollo de la IA.
La IA crece continuamente día a día a gran velocidad y cada vez más personas aceptan las ideas probadas de la IA. La creciente tasa de IA también necesita desarrolladores de tecnología de IA. Sin embargo, todavía faltan profesionales con habilidades completas para desarrollar implementaciones de IA de alto nivel, lo que también es uno de los grandes desafíos de la IA.
La potencia informática siempre ha sido un gran problema en la industria de TI, pero día a día este problema se ha resuelto. Sin embargo, con el desarrollo de la IA, este problema ha vuelto a surgir. El aprendizaje profundo y el procesamiento de redes neuronales, que forman parte de la IA, requieren un alto nivel de potencia informática y son un gran desafío para las industrias tecnológicas. Principalmente para las empresas emergentes, recaudar dinero y una potencia informática tan alta para procesar los datos es un gran problema.
Uno de los últimos desafíos de la IA es que ahora las organizaciones deben tener cuidado con la IA. Las cuestiones legales surgen por la preocupación de que si AI recopila datos confidenciales, podría constituir una violación de las leyes federales.
Aunque no es ilegal, las industrias deben tener cuidado con cualquier supuesto impacto que pueda afectar negativamente a su organización.
La Inteligencia Artificial es sin duda una tecnología de tendencia y emergente. Está creciendo muy rápido día a día, y está permitiendo que las máquinas imiten el cerebro humano. Por su alto rendimiento y porque está facilitando la vida humana, se está convirtiendo en una tecnología muy demandada entre las industrias. Sin embargo, también existen algunos desafíos y problemas con la IA. Muchas personas en todo el mundo todavía la consideran una tecnología riesgosa, porque sienten que si supera a los humanos, será peligrosa para la humanidad, como se muestra en varias películas de ciencia ficción. Sin embargo, el desarrollo diario de la IA la está convirtiendo en una tecnología cómoda y la gente se conecta cada vez más con ella. Por tanto, podemos concluir que es una gran tecnología, pero cada técnica debe usarse de forma limitada para poder usarse de manera efectiva, sin ningún daño.