El DIV es una función de cadena en SQL que devuelve el cociente dividiendo el primer número del segundo número.
Sintaxis de la función DIV
SELECT DIV(Number1, Number2) AS Alias_Name;
En la sintaxis DIV, Número1 es el dividendo y Número2 es el divisor.
En el Lenguaje de Consulta Estructurado también podemos usar la función DIV con las columnas de la tabla como se muestra en el siguiente bloque:
SELECT DIV(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;
En esta sintaxis tenemos que definir el nombre y las columnas de esa tabla sobre la que queremos realizar la función DIV.
Ejemplos de función DIV
Ejemplo 1: Este ejemplo obtiene el cociente dividiendo 101 entre 4:
SELECT 101 DIV 4 AS Division_of_101by4;
Producción:
División_de_101by4 |
---|
25 |
Ejemplo 2: Este ejemplo divide 101 entre 4 y devuelve el cociente como resultado:
SELECT 2 DIV 2 AS Division_of_2by2;
Producción:
División_de_2por2 |
---|
1 |
Ejemplo 3: Este ejemplo divide 8 entre 5 y devuelve el cociente como resultado:
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SELECT 8 DIV 5 AS Division_of_8by5;
Producción:
División_de_8by5 |
---|
1 |
Ejemplo 4: Este ejemplo divide 255 entre 200 y devuelve el cociente como resultado:
SELECT 255 DIV 200 AS Division_of_255by200;
Producción:
División_de_255por200 |
---|
1 |
Ejemplo 5: Este ejemplo utiliza la función DIV con la tabla SQL.
En este ejemplo crearemos la nueva tabla mediante la cual realizaremos la función DIV en las columnas de la tabla:
A continuación se muestra la sintaxis para crear la nueva tabla en SQL:
CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) );
La siguiente declaración CREATE crea el Detalles de producto tabla para almacenar el precio y la cantidad de productos:
CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT );
Las siguientes consultas INSERT múltiples insertan los registros de productos con su precio de compra y venta en la tabla Product_Details:
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INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL);
La siguiente instrucción SELECT muestra los registros insertados de lo anterior Detalles de producto mesa:
SELECT * FROM Product_Details;
ID del Producto | Nombre del producto | Cantidad de producto | Precio de compra | Precio de venta | Fecha de lanzamiento | Calificación_del_producto |
---|---|---|---|---|---|---|
104 | P1 | 10 | 945 | NULO | 2022-04-30 | NULO |
202 | P4 | 15 | 45 | 75 | 2022-01-28 | 5 |
103 | P2 | 18 | 25 | NULO | 2022-02-18 | 4 |
111 | P7 | 25 | 5 | 15 | 2021-12-25 | 9 |
210 | P6 | 15 | 50 | 70 | 2021-10-15 | NULO |
212 | P8 | 19 | 110 | 250 | 2022-01-28 | 4 |
112 | P10 | 10 | 550 | 835 | 2022-04-11 | NULO |
Consulta 1: La siguiente consulta SELECT utiliza la función DIV con la columna Product_Quantity de la tabla Product_Details anterior:
SELECT Product_ID, Product_ID DIV 100 AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details;
Esta consulta divide cada product_id por 100 y devuelve el cociente después de la división.
Producción:
ID del Producto | División_de_ProductID_por100 |
---|---|
104 | 1 |
202 | 2 |
103 | 1 |
111 | 1 |
210 | 2 |
212 | 2 |
112 | 1 |
Consulta 2: La siguiente consulta SELECT utiliza la función DIV con las columnas Precio_de_compra y Precio_de_venta de la tabla Detalles_Producto anterior:
SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, Purchasing_Price DIV Product_Quantity AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, Selling_Price DIV Product_Quantity AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details;
Esta consulta divide el precio de compra y el precio de venta de cada producto por la cantidad del producto y devuelve el cociente.
Producción:
Precio de compra | Cantidad de producto | Division_ofpurhcaseprice | Precio de venta | Cantidad de producto | División_depreciodeventa |
---|---|---|---|---|---|
945 | 10 | 94 | NULO | 10 | - |
45 | 15 | 3 | 75 | 15 | 5 |
25 | 18 | 1 | NULO | 18 | - |
5 | 25 | 0 | 15 | 25 | 0 |
50 | 15 | 3 | 70 | 15 | 4 |
110 | 19 | 5 | 250 | 19 | 13 |
550 | 10 | 55 | 835 | 10 | 83 |
Consulta 3: La siguiente consulta SELECT utiliza la función DIV con la columna Product_Rating de la tabla Product_Details anterior:
SELECT Product_Quantity DIV 2 AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details;
Esta consulta divide cada calificación de producto por 2 y devuelve el cociente después de la división.
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Producción:
Calificación_del_producto | division_ofratingby2 |
---|---|
NULO | - |
5 | 2 |
4 | 2 |
9 | 4 |
NULO | - |
4 | 2 |
NULO | - |