¿Qué es la estructura de datos?

Una estructura de datos es un almacenamiento que se utiliza para almacenar y organizar datos. Es una forma de organizar los datos en una computadora para que se pueda acceder a ellos y actualizarlos de manera eficiente.

Una estructura de datos no sólo se utiliza para organizar los datos. También se utiliza para procesar, recuperar y almacenar datos. En casi todos los programas o sistemas de software que se han desarrollado se utilizan diferentes tipos básicos y avanzados de estructuras de datos. Por eso debemos tener un buen conocimiento de las estructuras de datos.

Estructuras de datos son una parte integral de las computadoras utilizadas para la disposición de datos en la memoria. Son esenciales y responsables de organizar, procesar, acceder y almacenar datos de manera eficiente. Pero esto no es todo. Varios tipos de estructuras de datos tienen sus características, características, aplicaciones, ventajas y desventajas. Entonces, ¿cómo se identifica una estructura de datos que sea adecuada para una tarea particular? ¿Qué se entiende por el término 'estructura de datos'? ¿Cuántos tipos de estructuras de datos existen y para qué se utilizan?

¿Qué es la estructura de datos: tipos, clasificaciones y aplicaciones?

Te tenemos cubierto. Hemos hecho una lista completa de todo sobre qué es la estructura de datos, cuáles son los tipos de estructuras de datos, la clasificación de las estructuras de datos, las aplicaciones de cada estructura de datos, etc. En este artículo, analizaremos todos los aspectos de cada estructura de datos para ayudarlo a elegir la mejor en solo minutos.

Tabla de contenido

• ¿Qué es la estructura de datos?
• ¿Cómo varía la estructura de datos del tipo de datos?
• Clasificación de la estructura de datos
  • Estructura de datos lineal
    • 1) estructura de datos estática
    • 2) Estructura de datos dinámica
  • Estructura de datos no lineal
• matrices
  • Características de una matriz
  • Aplicaciones de matriz
  • Aplicaciones de matriz en la vida real
• Lista enlazada
  • Características de una lista enlazada
  • Aplicaciones de lista enlazada
  • Aplicaciones de la vida real de la lista enlazada
• Pila
  • Características de una pila
  • Aplicaciones de la pila
  • Aplicaciones de Stack en la vida real
• Cola
  • Características de una cola
  • Aplicaciones de cola
  • Aplicaciones de cola en la vida real
• Árbol
  • Características de un árbol
  • Aplicaciones del árbol
  • Aplicaciones del árbol en la vida real
• Grafico
  • Características de un gráfico
  • Aplicaciones de gráfico
  • Aplicaciones de Graph en la vida real
• Conclusión

Cómo varía la estructura de datos según el tipo de datos:

Ya hemos aprendido sobre la estructura de datos. Muchas veces lo que sucede es que la gente se confunde entre tipo de datos y estructura de datos. Entonces, veamos algunas diferencias entre el tipo de datos y la estructura de datos para que quede claro.

Clasificación de la estructura de datos:

La estructura de datos tiene muchos usos diferentes en nuestra vida diaria. Existen muchas estructuras de datos diferentes que se utilizan para resolver diferentes problemas matemáticos y lógicos. Al utilizar la estructura de datos, se puede organizar y procesar una gran cantidad de datos en un período relativamente corto. Veamos diferentes estructuras de datos que se utilizan en diferentes situaciones.

Clasificación de la estructura de datos

• Estructura de datos lineal: La estructura de datos en la que los elementos de datos están dispuestos de forma secuencial o lineal, donde cada elemento está adjunto a sus elementos adyacentes anteriores y siguientes, se denomina estructura de datos lineal.
  Ejemplos de estructuras de datos lineales son matrices, pilas, colas, listas enlazadas, etc.
  • Estructura de datos estática: La estructura de datos estática tiene un tamaño de memoria fijo. Es más fácil acceder a los elementos en una estructura de datos estática.
    Un ejemplo de esta estructura de datos es una matriz.
  • Estructura de datos dinámica: En la estructura de datos dinámica, el tamaño no es fijo. Puede actualizarse aleatoriamente durante el tiempo de ejecución, lo que puede considerarse eficiente en cuanto a la complejidad de la memoria (espacio) del código.
    Ejemplos de esta estructura de datos son cola, pila, etc.
• Estructura de datos no lineal: Las estructuras de datos donde los elementos de datos no se colocan de forma secuencial o lineal se denominan estructuras de datos no lineales. En una estructura de datos no lineal, no podemos recorrer todos los elementos en una sola ejecución.
  Ejemplos de estructuras de datos no lineales son árboles y gráficos.

Necesidad de estructura de datos:

La estructura de los datos y la síntesis del algoritmo son relativas entre sí. La presentación de los datos debe ser fácil de entender para que tanto el desarrollador como el usuario puedan realizar una implementación eficiente de la operación.
Las estructuras de datos proporcionan una forma sencilla de organizar, recuperar, gestionar y almacenar datos.
Aquí hay una lista de las necesidades de datos.

1. La modificación de la estructura de datos es fácil.
2. Requiere menos tiempo.
3. Ahorra espacio en la memoria de almacenamiento.
4. La representación de datos es fácil.
5. Fácil acceso a la gran base de datos.
   

Matrices:

Una matriz es una estructura de datos lineal y es una colección de elementos almacenados en ubicaciones de memoria contiguas. La idea es almacenar varios artículos del mismo tipo juntos en un solo lugar. Permite procesar una gran cantidad de datos en un período relativamente corto. El primer elemento de la matriz está indexado por un subíndice de 0. Hay diferentes operaciones posibles en una matriz, como buscar, ordenar, insertar, atravesar, invertir y eliminar.

Formación

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Características de una matriz:

Una matriz tiene varias características que son las siguientes:

• Las matrices utilizan una estructura de datos basada en índices que ayuda a identificar fácilmente cada uno de los elementos de una matriz utilizando el índice.
• Si un usuario desea almacenar varios valores del mismo tipo de datos, entonces la matriz se puede utilizar de manera eficiente.
• Una matriz también puede manejar estructuras de datos complejas almacenando datos en una matriz bidimensional.
• También se utiliza una matriz para implementar otras estructuras de datos como pilas, colas, montones, tablas hash, etc.
• El proceso de búsqueda en una matriz se puede realizar muy fácilmente.

Operaciones realizadas en matriz:

• Inicialización : Una matriz se puede inicializar con valores en el momento de la declaración o más tarde mediante una declaración de asignación.
• Acceso a elementos: se puede acceder a los elementos de una matriz mediante su índice, que comienza desde 0 y llega hasta el tamaño de la matriz menos uno.
• Buscando elementos : Se puede buscar en matrices un elemento específico mediante algoritmos de búsqueda lineal o de búsqueda binaria.
• Ordenar elementos : Los elementos de una matriz se pueden ordenar en orden ascendente o descendente mediante algoritmos como ordenación por burbujas, ordenación por inserción u ordenación rápida.
• Insertar elementos: Los elementos se pueden insertar en una matriz en una ubicación específica, pero esta operación puede llevar mucho tiempo porque requiere mover elementos existentes en la matriz.
• Eliminando elementos: Los elementos se pueden eliminar de una matriz cambiando los elementos que vienen después para llenar el espacio.
• Elementos de actualización: Los elementos de una matriz se pueden actualizar o modificar asignando un nuevo valor a un índice específico.
• Elementos transversales: Los elementos de una matriz se pueden recorrer en orden, visitando cada elemento una vez.

Estas son algunas de las operaciones más comunes realizadas en matrices. Las operaciones y algoritmos específicos utilizados pueden variar según los requisitos del problema y el lenguaje de programación utilizado.

Aplicaciones de matriz:

Las diferentes aplicaciones de una matriz son las siguientes:

• Una matriz se utiliza para resolver problemas matriciales.
• Los registros de la base de datos también se implementan mediante una matriz.
• Ayuda a implementar un algoritmo de clasificación.
• También se utiliza para implementar otras estructuras de datos como pilas, colas, montones, tablas hash, etc.
• Se puede utilizar una matriz para la programación de la CPU.
• Se puede aplicar como tabla de búsqueda en computadoras.
• Las matrices se pueden utilizar en el procesamiento de voz, donde cada señal de voz es una matriz.
• La pantalla de la computadora también se muestra mediante una matriz. Aquí usamos una matriz multidimensional.
• La matriz se utiliza en muchos sistemas de gestión como bibliotecas, estudiantes, parlamento, etc.
• La matriz se utiliza en el sistema de reserva de billetes en línea. Esta matriz muestra los contactos de un teléfono móvil.
• En juegos como el ajedrez en línea, donde el jugador puede almacenar sus movimientos pasados ​​y actuales. Indica un indicio de posición.
• Para guardar imágenes en una dimensión específica en Android como 360*1200

Aplicaciones de Array en la vida real:

• Con frecuencia se utiliza una matriz para almacenar datos para cálculos matemáticos.
• Se utiliza en el procesamiento de imágenes.
• También se utiliza en la gestión de registros.
• Las páginas de libros también son ejemplos de una matriz en la vida real.
• También se utiliza para ordenar cajas.

¿Quieres empezar con las matrices? Puede probar nuestros artículos y listas seleccionados para conocer las mejores prácticas:

• Introducción a la estructura de datos de matriz
• Los 50 problemas principales de codificación de matrices para entrevistas
• Practica el problema de matriz en techcodeview.com

Lista enlazada:

Una lista enlazada es una estructura de datos lineal en la que los elementos no se almacenan en ubicaciones de memoria contiguas. Los elementos de una lista vinculada están vinculados mediante punteros como se muestra en la siguiente imagen:

Tipos de listas enlazadas:

• Lista enlazada individualmente
• lista doblemente enlazada
• Lista circular enlazada
• Lista enlazada doblemente circular

Lista enlazada

Características de una lista enlazada:

Una lista enlazada tiene varias características que son las siguientes:

• Una lista enlazada utiliza memoria adicional para almacenar enlaces.
• Durante la inicialización de la lista vinculada, no es necesario conocer el tamaño de los elementos.
• Las listas enlazadas se utilizan para implementar pilas, colas, gráficos, etc.
• El primer nodo de la lista enlazada se llama Head.
• El siguiente puntero del último nodo siempre apunta a NULL.
• En una lista enlazada, la inserción y eliminación son posibles fácilmente.
• Cada nodo de la lista enlazada consta de un puntero/enlace que es la dirección del siguiente nodo.
• Las listas enlazadas pueden reducirse o crecer fácilmente en cualquier momento.

Operaciones realizadas en la lista vinculada:

Una lista enlazada es una estructura de datos lineal donde cada nodo contiene un valor y una referencia al siguiente nodo. A continuación se muestran algunas operaciones comunes realizadas en listas vinculadas:

• Inicialización: Una lista vinculada se puede inicializar creando un nodo principal con una referencia al primer nodo. Cada nodo posterior contiene un valor y una referencia al siguiente nodo.
• Insertar elementos: Los elementos se pueden insertar al principio, al final o en una posición específica en la lista vinculada.
• Eliminando elementos : Los elementos se pueden eliminar de la lista vinculada actualizando la referencia del nodo anterior para que apunte al siguiente nodo, eliminando efectivamente el nodo actual de la lista.
• Buscando elementos : En las listas enlazadas se puede buscar un elemento específico comenzando desde el nodo principal y siguiendo las referencias a los siguientes nodos hasta encontrar el elemento deseado.
• Actualizando elementos : Los elementos de una lista vinculada se pueden actualizar modificando el valor de un nodo específico.
• Elementos transversales: Los elementos de una lista vinculada se pueden recorrer comenzando desde el nodo principal y siguiendo las referencias a los siguientes nodos hasta llegar al final de la lista.
• Invertir una lista enlazada : La lista vinculada se puede revertir actualizando las referencias de cada nodo para que apunten al nodo anterior en lugar del siguiente.

Estas son algunas de las operaciones más comunes realizadas en listas enlazadas. Las operaciones y algoritmos específicos utilizados pueden variar según los requisitos del problema y el lenguaje de programación utilizado.

Aplicaciones de la lista enlazada:

Las diferentes aplicaciones de listas enlazadas son las siguientes:

• Las listas enlazadas se utilizan para implementar pilas, colas, gráficos, etc.
• Las listas enlazadas se utilizan para realizar operaciones aritméticas con números enteros largos.
• Se utiliza para la representación de matrices dispersas.
• Se utiliza en la asignación vinculada de archivos.
• Ayuda en la gestión de la memoria.
• Se utiliza en la representación de manipulación polinomial donde cada término polinomial representa un nodo en la lista vinculada.
• Las listas enlazadas se utilizan para mostrar contenedores de imágenes. Los usuarios pueden visitar imágenes pasadas, actuales y siguientes.
• Se utilizan para almacenar el historial de la página visitada.
• Se utilizan para realizar operaciones de deshacer.
• Los enlaces se utilizan en el desarrollo de software donde indican la sintaxis correcta de una etiqueta.
• Las listas enlazadas se utilizan para mostrar feeds de redes sociales.

Aplicaciones de la vida real de una lista enlazada:

• Se utiliza una lista vinculada en la programación Round-Robin para realizar un seguimiento del turno en juegos multijugador.
• Se utiliza en el visor de imágenes. Las imágenes anterior y siguiente están vinculadas y, por lo tanto, se puede acceder a ellas mediante los botones anterior y siguiente.
• En una lista de reproducción de música, las canciones están vinculadas a la canción anterior y siguiente.

¿Quieres empezar con una lista enlazada? Puede probar nuestros artículos y listas seleccionados para conocer las mejores prácticas:

• Introducción a la estructura de datos de la lista vinculada
• Las 20 preguntas principales de la entrevista sobre listas vinculadas
• Practique el problema de la lista enlazada en techcodeview.com

Pila:

Una pila es una estructura de datos lineal que sigue un orden particular en el que se realizan las operaciones. el orden es LIFO (Último en entrar, primero en salir) . La introducción y recuperación de datos es posible desde un solo extremo. La entrada y recuperación de datos también se denomina operación push and pop en una pila. Hay diferentes operaciones posibles en una pila, como invertir una pila mediante recursividad, ordenar, eliminar el elemento central de una pila, etc.

Pila

Características de una pila:

Stack tiene varias características diferentes que son las siguientes:

• Stack se utiliza en muchos algoritmos diferentes como la Torre de Hanoi, recorrido de árboles, recursividad, etc.
• La pila se implementa a través de una matriz o lista vinculada.
• Sigue la operación Último en entrar, primero en salir, es decir, un elemento que se inserta primero aparecerá en último lugar y viceversa.
• La inserción y eliminación se realizan en un extremo, es decir, desde la parte superior de la pila.
• En la pila, si el espacio asignado para la pila está lleno y aún así alguien intenta agregar más elementos, se producirá un desbordamiento de la pila.

Aplicaciones de la pila:

Las diferentes aplicaciones de Stack son las siguientes:

• La estructura de datos de la pila se utiliza en la evaluación y conversión de expresiones aritméticas.
• Se utiliza para comprobar entre paréntesis.
• Al invertir una cadena, también se utiliza la pila.
• La pila se utiliza en la gestión de la memoria.
• También se utiliza para procesar llamadas a funciones.
• La pila se utiliza para convertir expresiones de infijo a postfijo.
• La pila se utiliza para realizar operaciones de deshacer y rehacer en procesadores de texto.
• La pila se utiliza en máquinas virtuales como JVM.
• La pila se utiliza en los reproductores multimedia. Útil para reproducir la canción anterior y siguiente.
• La pila se utiliza en operaciones recursivas.

Operación realizada en pila;

Una pila es una estructura de datos lineal que implementa el principio de último en entrar, primero en salir (LIFO). A continuación se muestran algunas operaciones comunes realizadas en pilas:

• Empujar : Los elementos se pueden empujar a la parte superior de la pila, agregando un nuevo elemento a la parte superior de la pila.
• Estallido : El elemento superior se puede eliminar de la pila realizando una operación emergente, eliminando efectivamente el último elemento que se empujó a la pila.
• Ojeada: El elemento superior se puede inspeccionar sin sacarlo de la pila mediante una operación de vistazo.
• Esta vacio : Se puede realizar una verificación para determinar si la pila está vacía.
• Tamaño : El número de elementos en la pila se puede determinar mediante una operación de tamaño.

Estas son algunas de las operaciones más comunes realizadas en pilas. Las operaciones y algoritmos específicos utilizados pueden variar según los requisitos del problema y el lenguaje de programación utilizado. Las pilas se usan comúnmente en aplicaciones como la evaluación de expresiones, la implementación de pilas de llamadas de funciones en programas de computadora y muchas otras.

Aplicaciones de Stack en la vida real:

• Un ejemplo de pila en la vida real es la capa de platos para comer dispuestos uno encima del otro. Cuando retiras un plato de la pila, puedes llevarlo a la parte superior de la pila. Pero esta es exactamente la placa que se agregó más recientemente a la pila. Si quieres que el plato esté en la parte inferior de la pila, debes quitar todos los platos que están encima para alcanzarlo.
• Los navegadores utilizan estructuras de datos de pila para realizar un seguimiento de los sitios visitados anteriormente.
• El registro de llamadas en dispositivos móviles también utiliza una estructura de datos de pila.

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chispa

• Practica el problema de la pila en techcodeview.com

Cola:

La cola es una estructura de datos lineal que sigue un orden particular en el que se realizan las operaciones. el orden es Primero en entrar, primero en salir (FIFO) es decir, se accederá primero al elemento de datos almacenado primero. En esto, la entrada y recuperación de datos no se realiza desde un solo extremo. Un ejemplo de cola es cualquier cola de consumidores de un recurso en la que el consumidor que llegó primero recibe el servicio primero. Se realizan diferentes operaciones en una cola, como invertir una cola (con o sin recursividad), invertir los primeros K elementos de una cola, etc. Algunas operaciones básicas realizadas en la cola son poner en cola, quitar la cola, al frente, al final, etc.

Cola

Características de una cola:

La cola tiene varias características diferentes que son las siguientes:

• La cola es una estructura FIFO (primero en entrar, primero en salir).
• Para eliminar el último elemento de la cola, se deben eliminar todos los elementos insertados antes del nuevo elemento en la cola.
• Una cola es una lista ordenada de elementos de tipos de datos similares.

Aplicaciones de cola:

Las diferentes aplicaciones de Queue son las siguientes:

• La cola se utiliza para manejar el tráfico del sitio web.
• Ayuda a mantener la lista de reproducción en los reproductores multimedia.
• La cola se utiliza en los sistemas operativos para manejar interrupciones.
• Ayuda a atender solicitudes en un único recurso compartido, como una impresora, programación de tareas de CPU, etc.
• Se utiliza en la transferencia asincrónica de datos, p. tuberías, archivos IO y enchufes.
• Las colas se utilizan para la programación de trabajos en el sistema operativo.
• En las redes sociales para subir varias fotos o vídeos se utiliza la cola.
• Para enviar una cola de correo electrónico se utiliza una estructura de datos.
• Para manejar el tráfico del sitio web en un momento dado, se utilizan colas.
• En el sistema operativo Windows, para cambiar varias aplicaciones.

Operación realizada en cola:

Una cola es una estructura de datos lineal que implementa el principio de primero en entrar, primero en salir (FIFO). A continuación se muestran algunas operaciones comunes realizadas en colas:

• poner en cola : Se pueden agregar elementos al final de la cola, agregando un nuevo elemento al final de la cola.
• Respectivamente : El elemento frontal se puede eliminar de la cola realizando una operación de retirada de la cola, eliminando efectivamente el primer elemento que se agregó a la cola.
• Ojeada : El elemento frontal se puede inspeccionar sin sacarlo de la cola mediante una operación de vistazo.
• Esta vacio : Se puede realizar una verificación para determinar si la cola está vacía.
• Tamaño : El número de elementos en la cola se puede determinar mediante una operación de tamaño.

Estas son algunas de las operaciones más comunes realizadas en colas. Las operaciones y algoritmos específicos utilizados pueden variar según los requisitos del problema y el lenguaje de programación utilizado. Las colas se utilizan comúnmente en aplicaciones como la programación de tareas, la gestión de la comunicación entre procesos y muchas otras.

Aplicaciones de cola en la vida real:

• Un ejemplo real de cola es una carretera de un solo carril y de un solo sentido, donde el vehículo que entra primero saldrá primero.
• Un ejemplo más real se puede ver en la cola en las taquillas.
• La fila del cajero en una tienda también es un ejemplo de cola.
• Gente en una escalera mecánica

¿Quieres empezar con la cola? Puede probar nuestros artículos y listas seleccionados para conocer las mejores prácticas:

• Practique el problema de la cola en techcodeview.com

Árbol:

Un árbol es una estructura de datos jerárquica y no lineal donde los elementos están organizados en una estructura similar a un árbol. En un árbol, el nodo superior se llama nodo raíz. Cada nodo contiene algunos datos y los datos pueden ser de cualquier tipo. Consta de un nodo central, nodos estructurales y subnodos que están conectados mediante bordes. Las diferentes estructuras de datos en árbol permiten un acceso más rápido y sencillo a los datos, ya que se trata de una estructura de datos no lineal. Un árbol tiene varias terminologías como nodo, raíz, borde, altura de un árbol, grado de un árbol, etc.

Hay diferentes tipos de árboles

• Árbol de búsqueda binaria ,
• Árbol AVL ,
• árbol B, etc.

Árbol

Características de un árbol:

El árbol tiene varias características diferentes que son las siguientes:

• Un árbol también se conoce como estructura de datos recursiva.
• En un árbol, la altura de la raíz se puede definir como el camino más largo desde el nodo raíz hasta el nodo hoja.
• En un árbol, también se puede calcular la profundidad desde la parte superior hasta cualquier nodo. El nodo raíz tiene una profundidad de 0.

Aplicaciones del árbol:

Las diferentes aplicaciones de Tree son las siguientes:

• Heap es una estructura de datos de árbol que se implementa mediante matrices y se utiliza para implementar colas de prioridad.
• B-Tree y B+ Tree se utilizan para implementar la indexación en bases de datos.
• El árbol de sintaxis ayuda a escanear, analizar, generar código y evaluar expresiones aritméticas en el diseño del compilador.
• K-D Tree es un árbol de partición de espacio que se utiliza para organizar puntos en un espacio de dimensión K.
• Los árboles de expansión se utilizan en enrutadores de redes informáticas.

Operación realizada en árbol:

Un árbol es una estructura de datos no lineal que consta de nodos conectados por aristas. A continuación se muestran algunas operaciones comunes realizadas en árboles:

• Inserción : Se pueden agregar nuevos nodos al árbol para crear una nueva rama o aumentar la altura del árbol.
• Supresión : Los nodos se pueden eliminar del árbol actualizando las referencias del nodo principal para eliminar la referencia al nodo actual.
• Buscar : Se pueden buscar elementos en un árbol comenzando desde el nodo raíz y recorriendo el árbol según el valor del nodo actual hasta encontrar el nodo deseado.
• El recorrido : Los elementos de un árbol se pueden recorrer de varias maneras diferentes, incluido el recorrido en orden, en orden previo y en orden posterior.
• Altura : La altura del árbol se puede determinar contando el número de bordes desde el nodo raíz hasta el nodo de hoja más lejano.
• Profundidad : La profundidad de un nodo se puede determinar contando el número de aristas desde el nodo raíz hasta el nodo actual.
• Equilibrio : El árbol se puede equilibrar para garantizar que se minimice la altura del árbol y que la distribución de los nodos sea lo más uniforme posible.

Estas son algunas de las operaciones más comunes que se realizan en los árboles. Las operaciones y algoritmos específicos utilizados pueden variar según los requisitos del problema y el lenguaje de programación utilizado. Los árboles se utilizan comúnmente en aplicaciones como búsqueda, clasificación y almacenamiento de datos jerárquicos.

Aplicaciones del árbol en la vida real:

• En la vida real, la estructura de datos en árbol ayuda en el desarrollo de juegos.
• También ayuda en la indexación en bases de datos.
• Un árbol de decisiones es una herramienta eficaz de aprendizaje automático, comúnmente utilizada en el análisis de decisiones. Tiene una estructura similar a un diagrama de flujo que ayuda a comprender los datos.
• El servidor de nombres de dominio también utiliza una estructura de datos de árbol.
• El caso de uso más común de un árbol es cualquier sitio de redes sociales.

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• Las 50 preguntas principales de la entrevista sobre árboles
• Practica el problema del árbol en techcodeview.com

Grafico:

Un gráfico es una estructura de datos no lineal que consta de vértices (o nodos) y aristas. Consiste en un conjunto finito de vértices y un conjunto de aristas que conectan un par de nodos. El gráfico se utiliza para resolver los problemas de programación más complejos y desafiantes. Tiene diferentes terminologías que son Ruta, Grado, Vértices adyacentes, Componentes conectados, etc.

Grafico

Características del gráfico:

El gráfico tiene varias características diferentes que son las siguientes:

• La distancia máxima desde un vértice a todos los demás vértices se considera la excentricidad de ese vértice.
• El vértice que tiene una excentricidad mínima se considera el punto central del gráfico.
• El valor mínimo de excentricidad de todos los vértices se considera el radio de un gráfico conectado.

Aplicaciones de gráfico:

Las diferentes aplicaciones de Graphs son las siguientes:

• El gráfico se utiliza para representar el flujo de cálculo.
• Se utiliza en el modelado de gráficos.
• El sistema operativo utiliza el gráfico de asignación de recursos.
• También se utiliza en la World Wide Web donde las páginas web representan los nodos.

Operación realizada en Graph:

Un gráfico es una estructura de datos no lineal que consta de nodos y aristas. A continuación se muestran algunas operaciones comunes realizadas en gráficos:

• Agregar vértice: Se pueden agregar nuevos vértices al gráfico para representar un nuevo nodo.
• Agregar borde: Se pueden agregar bordes entre vértices para representar una relación entre nodos.
• Quitar vértice : Los vértices se pueden eliminar del gráfico actualizando las referencias de los vértices adyacentes para eliminar la referencia al vértice actual.
• Quitar borde : Los bordes se pueden eliminar actualizando las referencias de los vértices adyacentes para eliminar la referencia al borde actual.
• Búsqueda en profundidad (DFS) : Se puede recorrer un gráfico mediante una búsqueda en profundidad visitando los vértices en profundidad.
• B Búsqueda de primera lectura (BFS): Se puede recorrer un gráfico mediante una búsqueda en amplitud visitando los vértices en amplitud.
• Camino más corto: El camino más corto entre dos vértices se puede determinar utilizando algoritmos como el algoritmo de Dijkstra o el algoritmo A*.
• Componentes conectados : Los componentes conectados de un gráfico se pueden determinar encontrando conjuntos de vértices que están conectados entre sí pero no a ningún otro vértice del gráfico.
• Detección de ciclo : Los ciclos en un gráfico se pueden detectar comprobando los bordes posteriores durante una búsqueda en profundidad.

Estas son algunas de las operaciones más comunes realizadas en gráficos. Las operaciones y algoritmos específicos utilizados pueden variar según los requisitos del problema y el lenguaje de programación utilizado. Los gráficos se utilizan comúnmente en aplicaciones como redes informáticas, redes sociales y problemas de enrutamiento.

Aplicaciones de Graph en la vida real:

• Uno de los ejemplos más comunes de un gráfico en el mundo real es Google Maps, donde las ciudades se ubican como vértices y los caminos que conectan esos vértices se ubican como bordes del gráfico.
• Una red social también es un ejemplo del mundo real de un gráfico en el que cada persona en la red es un nodo y todas sus amistades en la red son los bordes del gráfico.
• También se utiliza una gráfica para estudiar moléculas en física y química.

¿Quieres empezar con Graph? Puede probar nuestros artículos y listas seleccionados para conocer las mejores prácticas:

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