Contadores en Python | Conjunto 1 (Inicialización y Actualización)
Contadores en Python | Conjunto 2
Una vez inicializados, se accede a los contadores como si fueran diccionarios. Además, no genera el error KeyValue (si la clave no está presente), sino que el recuento del valor se muestra como 0.
Ejemplo: En este ejemplo estamos usando Encimera para imprimir la clave y la frecuencia de esa clave. Los elementos presentes dentro del mapa de frecuencia se imprimen junto con su frecuencia y si el elemento no está presente dentro del mapa de contador, el elemento se imprimirá junto con 0.
parafrasear si por rudyard kiplingPython3
from collections import Counter # Create a list z = ['blue' 'red' 'blue' 'yellow' 'blue' 'red'] col_count = Counter(z) print(col_count) col = ['blue''red''yellow''green'] # Here green is not in col_count # so count of green will be zero for color in col: print (color col_count[color])
Producción: < Counter({'blue': 3 'red': 2 'yellow': 1}) blue 3 red 2 yellow 1 green 0 método elementos () de contador en Python
El método elements() devuelve un iterador que produce todos los elementos conocidos por el Contador. Nota: Elementos con recuento<= 0 are not included.
Ejemplo : En este ejemplo, los elementos dentro del Contador se imprimirían utilizando el método elements() del Contador.
Python3
# Python example to demonstrate elements() from collections import Counter coun = Counter(a=1 b=2 c=3) print(coun) print(list(coun.elements()))
Producción : Counter({'c': 3 'b': 2 'a': 1}) ['a' 'b' 'b' 'c' 'c' 'c'] método most_common() de contador en Python
most_common() se utiliza para producir una secuencia de los n valores de entrada encontrados con más frecuencia y sus respectivos recuentos. Si no se especifica el parámetro 'n' o se pasa Ninguno como parámetro, most_common(), se devuelve una lista de todos los elementos y sus recuentos.
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Ejemplo: En este ejemplo, el elemento con mayor frecuencia se imprime seguido del siguiente elemento más frecuente utilizando el método most_common() dentro de Counter en Python.
Python3from collections import Counter coun = Counter(a=1 b=2 c=3 d=120 e=1 f=219) # This prints 3 most frequent characters for letter count in coun.most_common(3): print('%s: %d' % (letter count))
Producción : f: 219 d: 120 c: 3