El Marco de datos.loc[] se utiliza para recuperar el grupo de filas y columnas por etiquetas o una matriz booleana en el DataFrame. Solo toma etiquetas de índice y, si existe en el DataFrame de la persona que llama, devuelve las filas, columnas o DataFrame.

El Marco de datos.loc[] está basado en una etiqueta pero se puede usar con la matriz booleana.

Las entradas permitidas para .lugar[] son:

• Etiqueta única, por ejemplo, 7 o a . Aquí, 7 se interpreta como la etiqueta del índice.
• Lista o conjunto de etiquetas, p. ['x', 'y', 'z'].
• Cortar objeto con etiquetas, p.e. 'x':'f'.
• Una matriz booleana de la misma longitud. p.ej. [Verdadero, Verdadero, Falso].
invocablefuncionar con un argumento.

Sintaxis

 pandas.DataFrame.loc[] 

Parámetros

Ninguno

Devoluciones

Devuelve Scalar, Series o DataFrame.

Ejemplo

# importando pandas como pd

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Producción:

 William 

Ejemplo2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Producción:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Ahora tenemos que usar Marco de datos.loc atributo para devolver los valores presentes en el DataFrame.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Producción:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0