Requisito previo: Herencia en Python

La anulación de métodos es una capacidad de cualquier lenguaje de programación orientado a objetos que permite que una subclase o clase secundaria proporcione una implementación específica de un método que ya proporciona una de sus superclases o clases principales. Cuando un método en una subclase tiene el mismo nombre, los mismos parámetros o firma y el mismo tipo de retorno (o subtipo) que un método en su superclase, entonces se dice que el método en la subclase anular el método en la superclase.

La versión de un método que se ejecuta estará determinada por el objeto que se utilice para invocarlo. Si se usa un objeto de una clase principal para invocar el método, entonces se ejecutará la versión de la clase principal, pero si se usa un objeto de la subclase para invocar el método, entonces se ejecutará la versión de la clase secundaria. En otras palabras, es el tipo de objeto al que se hace referencia (no el tipo de variable de referencia) lo que determina qué versión de un método anulado se ejecutará.

Ejemplo:

>

>

Producción:

 Inside Parent Inside Child>

Anulación de métodos con herencia múltiple y multinivel

1. Herencia múltiple: Cuando una clase se deriva de más de una clase base, se denomina herencia múltiple.

   Ejemplo: Consideremos un ejemplo en el que queremos anular un método de una sola clase principal. A continuación se muestra la implementación.

   serie de fibonacci en c

   
   

   
   
   

   # Python program to demonstrate> # overriding in multiple inheritance> > > # Defining parent class 1> class> Parent1():> > ># Parent's show method> >def> show(>self>):> >print>(>'Inside Parent1'>)> > # Defining Parent class 2> class> Parent2():> > ># Parent's show method> >def> display(>self>):> >print>(>'Inside Parent2'>)> > > # Defining child class> class> Child(Parent1, Parent2):> > ># Child's show method> >def> show(>self>):> >print>(>'Inside Child'>)> > > # Driver's code> obj>=> Child()> > obj.show()> obj.display()>

   >

   >

   Producción:

    Inside Child Inside Parent2>

   Herencia multinivel: Cuando tenemos una relación de hijo y nieto.

   Ejemplo: Consideremos un ejemplo en el que queremos anular solo un método de una de sus clases principales. A continuación se muestra la implementación.

   
   

   
   
   

   # Python program to demonstrate> # overriding in multilevel inheritance> > > # Python program to demonstrate> # overriding in multilevel inheritance> > > class> Parent():> > ># Parent's show method> >def> display(>self>):> >print>(>'Inside Parent'>)> > > # Inherited or Sub class (Note Parent in bracket)> class> Child(Parent):> > ># Child's show method> >def> show(>self>):> >print>(>'Inside Child'>)> > # Inherited or Sub class (Note Child in bracket)> class> GrandChild(Child):> > ># Child's show method> >def> show(>self>):> >print>(>'Inside GrandChild'>)> > # Driver code> g>=> GrandChild()> g.show()> g.display()>

   >

   >

   Producción:

    Inside GrandChild Inside Parent>

Llamar al método principal dentro del método anulado

Los métodos de la clase principal también se pueden llamar dentro de los métodos anulados. Generalmente esto se puede lograr de dos maneras.

Usando Classname: Los métodos de clase de Parent se pueden llamar usando Parentclassname.method>dentro del método anulado.

Ejemplo:








r en lenguaje c

# Python program to demonstrate> # calling the parent's class method> # inside the overridden method> > > class> Parent():> > >def> show(>self>):> >print>(>'Inside Parent'>)> > class> Child(Parent):> > >def> show(>self>):> > ># Calling the parent's class> ># method> >Parent.show(>self>)> >print>(>'Inside Child'>)> > # Driver's code> obj>=> Child()> obj.show()>

>

>

Producción:

 Inside Parent Inside Child>

Usando Super(): Pythonsuper()>La función nos proporciona la posibilidad de hacer referencia explícita a la clase principal. Es básicamente útil cuando tenemos que llamar funciones de superclase. Devuelve el objeto proxy que nos permite referirnos a la clase principal como 'super'.

Ejemplo 1:








# Python program to demonstrate> # calling the parent's class method> # inside the overridden method using> # super()> > > class> Parent():> > >def> show(>self>):> >print>(>'Inside Parent'>)> > class> Child(Parent):> > >def> show(>self>):> > ># Calling the parent's class> ># method> >super>().show()> >print>(>'Inside Child'>)> > # Driver's code> obj>=> Child()> obj.show()>

>

búsqueda adversaria

>

Producción:

 Inside Parent Inside Child>

Ejemplo 2:








# Program to define the use of super()> # function in multiple inheritance> class> GFG1:> >def> __init__(>self>):> >print>(>'HEY !!!!!! GfG I am initialised(Class GEG1)'>)> > >def> sub_GFG(>self>, b):> >print>(>'Printing from class GFG1:'>, b)> > # class GFG2 inherits the GFG1> class> GFG2(GFG1):> >def> __init__(>self>):> >print>(>'HEY !!!!!! GfG I am initialised(Class GEG2)'>)> >super>().__init__()> > >def> sub_GFG(>self>, b):> >print>(>'Printing from class GFG2:'>, b)> >super>().sub_GFG(b>+> 1>)> > # class GFG3 inherits the GFG1 ang GFG2 both> class> GFG3(GFG2):> >def> __init__(>self>):> >print>(>'HEY !!!!!! GfG I am initialised(Class GEG3)'>)> >super>().__init__()> > >def> sub_GFG(>self>, b):> >print>(>'Printing from class GFG3:'>, b)> >super>().sub_GFG(b>+> 1>)> > > # main function> if> __name__>=>=> '__main__'>:> > ># created the object gfg> >gfg>=> GFG3()> > ># calling the function sub_GFG3() from class GHG3> ># which inherits both GFG1 and GFG2 classes> >gfg.sub_GFG(>10>)>

>

>

Producción:

 HEY !!!!!! GfG I am initialised(Class GEG3) HEY !!!!!! GfG I am initialised(Class GEG2) HEY !!!!!! GfG I am initialised(Class GEG1) Printing from class GFG3: 10 Printing from class GFG2: 11 Printing from class GFG1: 12>