R es el lenguaje de la ciencia de datos que incluye un vasto repositorio de paquetes. Estos paquetes atraen a diferentes regiones que utilizan R para sus fines de datos. CRAN tiene 10.000 paquetes, lo que lo convierte en un océano de trabajo estadístico superlativo. Hay muchos paquetes en R, pero discutiremos el importante.
Hay algunos paquetes más utilizados y populares que son los siguientes:
1) hay
La palabra tidyr proviene de la palabra tidy, que significa claro. Entonces el vamos El paquete se utiliza para ordenar los datos. Este paquete funciona bien con dplyr. Este paquete es una evolución del paquete reshape2.
2) ggplot2
R nos permite crear gráficos de forma declarativa. R proporciona la ggplot paquete para este propósito. Este paquete es famoso por sus gráficos elegantes y de calidad que lo distinguen de otros paquetes de visualización.
3) ggrafo
R proporciona una extensión de ggplot conocida como ggrafo . La limitación de ggplot ¿La dependencia de los datos tabulares se elimina en ggraph?
4) dplyr
R nos permite realizar manipulación y análisis de datos. R proporciona la dplyr biblioteca para este fin. Esta biblioteca facilita varias funciones para el marco de datos en R.
5) ordenadocuanto
El tidyquant es un paquete financiero que se utiliza para realizar análisis financieros cuantitativos. Este paquete se suma a la ordenadoverso Universe como un paquete financiero que se utiliza para importar, analizar y visualizar los datos.
6) dígrafos
El paquete dygraphs proporciona una interfaz para la biblioteca principal de JavaScript que podemos usar para crear gráficos. Este paquete se utiliza esencialmente para trazar datos de series de tiempo en R.
7) folleto
Para crear visualización interactiva, R proporciona la folleto paquete. Este paquete es una biblioteca JavaScript de código abierto. Los sitios web más populares del mundo, como el New York Times, Github y Flicker, etc., utilizan folletos. El paquete de folletos facilita la interacción con estos sitios.
8) mapa gg
Para delinear la visualización espacial, el ggmapa Se utiliza el paquete. Es un paquete de mapas que consta de varias herramientas para geolocalización y enrutamiento.
9) pegamento
R proporciona la pegamento paquete para realizar las operaciones de manipulación de datos. Este paquete se utiliza para evaluar expresiones R que están presentes dentro de la cadena.
10) brillante
R nos permite desarrollar aplicaciones web interactivas y estéticamente agradables al proporcionar una brillante paquete. Este paquete proporciona varias extensiones con widgets HTML, CSS y JavaScript.
11) trama
El paquete plotly proporciona gráficos interactivos y de calidad en línea. Este paquete se extiende a la biblioteca JavaScript. -plotly.js .
12) texto ordenado
El texto ordenado El paquete proporciona varias funciones de minería de texto para procesamiento de textos y realización de análisis a través de ggplot, dplyr y otras herramientas diversas.
13) cuerda
El paquete stringr proporciona simplicidad y coherencia para utilizar envoltorios para el ' cadena ' paquete. El paquete stringi facilita operaciones de cadenas comunes.
14) remodelar2
Este paquete facilita la reorganización y agregación flexible de datos utilizando las funciones melt () y decast ().
15) dicromato
El paquete dicromático R se utiliza para eliminar los contrastes rojo-verde o azul-verde de los colores.
16) digerir
El paquete de resumen se utiliza para la creación de objetos hash criptográficos de funciones R.
lista de fuentes gimp
17) MASA
El MASA El paquete proporciona una gran cantidad de funciones estadísticas. Proporciona conjuntos de datos que están en conjunto con el libro 'Estadística aplicada moderna con S.'
18) intercalación
R nos permite realizar tareas de clasificación y regresión al proporcionar el paquete de intercalación. CaretEnsemble es una característica del cursor que se utiliza para la combinación de diferentes modelos.
19) e1071
El e1071 La biblioteca proporciona funciones útiles que son esenciales para el análisis de datos como Naive Bayes, transformadas de Fourier, SVM, agrupación en clústeres y otras funciones diversas.
20) sentimentr
El paquete de opiniones proporciona funciones para realizar análisis de opiniones. Se utiliza para calcular la polaridad del texto a nivel de oración y realizar agregación por filas o agrupación de variables.