Informatica ETL se utiliza para la extracción de datos y se basa en el concepto de almacén de datos, donde los datos se extraen de múltiples bases de datos diferentes.

Historia

El Desde Intium Empresa multinacional de software inventó la herramienta ETL. Esta empresa está ubicada en las afueras de Lexington, Massachusetts. Los Estados Unidos crearon un software de procesamiento paralelo basado en GUI llamado ETL.

Implementación de la herramienta ETL

1. extraer

Los datos se extraen de diferentes fuentes de datos. Las bases de datos relacionales, archivos planos y XML, sistemas de gestión de información (IMS) u otras estructuras de datos se incluyen en los formatos estándar de fuentes de datos.

La validación de datos instantánea se utiliza para confirmar si los datos extraídos de las fuentes tienen los valores correctos en un dominio determinado.

2. Transformar

Para preparar y cargar en una fuente de datos de destino, aplicamos un conjunto de reglas y funciones lógicas a los datos extraídos. La limpieza de datos significa pasar los datos correctos a la fuente de destino.

Según los requisitos comerciales, podemos aplicar muchos tipos de transformación en los datos. Algunos tipos de transformación se basan en claves, columnas o filas, valores codificados y calculados, unen diferentes fuentes de datos y muchos más.

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3. Cargar

En esta fase, cargamos los datos en la fuente de datos de destino.

Las tres fases no se esperan unas a otras para comenzar o finalizar. Todos los trifásicos se ejecutan en paralelo.

Usos en negocios en tiempo real

La empresa Informatica ofrece productos de integración de datos para ETL, como calidad de datos, enmascaramiento de datos, virtualización de datos, gestión de datos maestros, réplica de datos, etc. Informatica ETL es la herramienta de integración de datos más común que se utiliza para conectar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos.

Para abordar este software, a continuación se detallan algunos casos de uso, tales como:

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1. Una organización está migrando un nuevo sistema de base de datos desde un sistema de software existente.
2. Para configurar un almacén de datos en una organización, los datos deben pasar de la producción al almacén.
3. Funciona como una herramienta de limpieza de datos donde se corrigen, detectan o eliminan registros inexactos de una base de datos.

Características de la herramienta ETL

Estas son algunas características esenciales de la herramienta ETL, como:

1. Procesamiento paralelo

ETL se implementa mediante el uso de un concepto de procesamiento paralelo. El procesamiento paralelo se ejecuta en múltiples procesos que se ejecutan simultáneamente. ETL está trabajando en tres tipos de paralelismo, tales como:

• Dividiendo un solo archivo en archivos de datos más pequeños.
• La canalización permite ejecutar varios componentes simultáneamente con los mismos datos.
• Un componente son los procesos ejecutables involucrados para ejecutarse simultáneamente en diferentes datos para realizar el mismo trabajo.

2. Reutilización de datos, repetición de datos y recuperación de datos

Cada fila de datos recibe un ID de fila y una parte del proceso recibe un ID de ejecución para que se puedan rastrear los datos mediante estos ID. Para completar ciertas fases del proceso a medida que creamos puntos de control. Estos puntos de control indican la necesidad de volver a ejecutar la consulta para completar la tarea.

3. ETL visual

PowerCenter y Metadata Messenger son herramientas ETL avanzadas. Estas herramientas ayudan a generar datos estructurados más rápidos, automatizados e impactantes de acuerdo con los requisitos comerciales.

Podemos crear una base de datos y módulos de metadatos con un mecanismo de arrastrar y soltar como solución. Puede configurar, conectar, extraer, transferir y cargar automáticamente los datos en el sistema de destino.

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Características de la herramienta ETL

Algunos atributos de la herramienta ETL son los siguientes:

1. Debería aumentar la conectividad y la escalabilidad de los datos.
2. Debería ser capaz de conectar múltiples bases de datos relacionales.
3. Debería admitir archivos de datos de extensión CSV para que los usuarios finales puedan importar estos archivos fácilmente o sin ningún tipo de codificación.
4. Debe tener una GUI fácil de usar para que los usuarios finales integren fácilmente los datos con el mapeador visual.
5. Debería permitir al usuario final personalizar los módulos de datos de acuerdo con los requisitos comerciales.

¿Por qué necesitas ETL?

Es común que los datos de fuentes dispares se reúnan en un solo lugar durante la creación de un almacén de datos para que puedan analizarse en busca de patrones e información. Está bien si los datos de todas estas fuentes tuvieran un esquema compatible desde el principio, pero esto ocurre muy raramente.

ETL toma los datos heterogéneos y los vuelve homogéneos. El análisis de diferentes datos y la obtención de inteligencia empresarial es imposible sin ETL.

Herramientas ETL productos y servicios

Los productos y servicios de Informatica -ETL se utilizan para mejorar las operaciones comerciales, reducir la gestión de big data, proporcionar alta seguridad de los datos, recuperación de datos en condiciones imprevistas y automatizar el proceso de desarrollo y diseño artístico de datos visuales. Los productos y servicios de la herramienta ETL se dividen en lo siguiente:

1. ETL con Big Data
2. ETL con la nube
3. ETL con SAS
4. ETL con HADOOP
5. ETL con metadatos
6. ETL como acceso de autoservicio
7. Solución optimizada para dispositivos móviles y mucho más.

¿Por qué la herramienta ETL es tan popular?

Las siguientes cualidades de la herramienta ETL son tan populares, tales como:

1. La herramienta ETL tiene implementaciones precisas y automatizadas.
2. Minimiza los riesgos de adoptar nuevas tecnologías.
3. Proporciona datos altamente seguros.
4. Es de propiedad propia.
5. Incluye la recuperación de un desastre de datos.
6. Proporciona monitoreo y mantenimiento de datos.
7. Tiene una entrega de datos visuales atractiva y artística.
8. Es compatible con el servidor centralizado y basado en la nube.
9. Proporciona una protección concreta de los datos mediante firmware.

Efectos secundarios de la herramienta ETL

La organización depende continuamente de la herramienta de integración de datos. Es una máquina y funcionará sólo después de recibir una entrada programada.

Existe el riesgo de que los sistemas colapsen por completo y esto indica qué tan buenos están construidos los sistemas de recuperación de datos. Cualquier uso indebido de datos simples puede generar una pérdida masiva en la organización.