En este artículo, analizaremos cómo solucionar el error No hay módulo llamado pandas.
El error No hay módulo llamado pandas se producirá cuando no haya una biblioteca pandas en su entorno, es decir, el módulo pandas no está instalado o hay un problema al descargar el módulo correctamente.
Veamos el error al crear un marco de datos de pandas.
Ejemplo: producir el error
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Producción:
Discutiremos cómo superar este error. En Python, usaremos la función pip para instalar cualquier módulo.
funciones de cadena java
Sintaxis :
pip install module_name>
Entonces tenemos que especificar pandas.
Ejemplo: Instalación de pandas
Python3
pip install pandas> |
>
>
Producción:
Coleccionando pandas
Descargando pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
actor carnero|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Recopilando py4j==0.10.9.2
Descargando py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Ruedas de construcción para paquetes recogidos: pandas
Rueda de construcción para pandas (setup.py)… listo
Rueda creada para pandas: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Almacenado en el directorio: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Pandas construidos con éxito
Instalación de paquetes recopilados: py4j, pandas
Py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0 instalado correctamente
Podemos verificar escribiendo nuevamente el mismo comando y el resultado será:
Producción:
Requisito ya satisfecho: pandas en /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Para obtener la descripción de pandas en nuestro entorno podemos usar el comando show. Esto puede ayudar a realizar un seguimiento del módulo y su instalación.
Ejemplo: Mostrar descripción del módulo
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Producción:
Nombre: pandas
Versión: 1.1.5
Resumen: potentes estructuras de datos para análisis de datos, series temporales y estadísticas
Página de inicio: https://pandas.pydata.org
Autor: Ninguno
Correo electrónico del autor: Ninguno
convertir un objeto java a jsonLicencia: BSD
Ubicación: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Requiere: numpy, python-dateutil, pytz
Requerido por: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- finanzas yahoo, fbprophet, fastai, gemelos, cmdstanpy, arviz, altair
Actualizar pandas
Actualizar pandas es la mejor ventaja para estar libre de errores en su entorno. Entonces, tenemos que actualizar usando el siguiente comando.
Ejemplo: actualizar Pandas
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Producción:
Instalar versión específica
Para instalar una versión específica de pandas tenemos que especificar la versión en el comando pip.
cadena.reemplazar todo en java
Ejemplo: Instalar una versión específica de un módulo
Python3
tutorial de hadoop
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Producción:
Encuentra la versión
Si queremos encontrar la versión entonces tenemos que usar __version__
Sintaxis:
module_name.__version__>
Ejemplo: Obtener la versión pandas
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Producción:
1.1.5>