Estructuras de datos son los componentes fundamentales de la programación informática. Definen cómo se organizan, almacenan y manipulan los datos dentro de un programa. Comprender las estructuras de datos es muy importante para desarrollar algoritmos eficientes y eficaces. En este tutorial, exploraremos las estructuras de datos más utilizadas, incluidas matrices, listas enlazadas, pilas, colas, árboles y gráficos.

¿Qué es la estructura de datos?
A estructura de datos es un almacenamiento que se utiliza para almacenar y organizar datos. Es una forma de organizar los datos en una computadora para que se pueda acceder a ellos y actualizarlos de manera eficiente.
Una estructura de datos no sólo se utiliza para organizar los datos. También se utiliza para procesar, recuperar y almacenar datos. Existen diferentes tipos básicos y avanzados de estructuras de datos que se utilizan en casi todos los programas o sistemas de software que se han desarrollado. Por eso debemos tener un buen conocimiento sobre las estructuras de datos.
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Póngase manos a la obra con estructuras de datos y algoritmos
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Clasificación de la estructura de datos
- Estructura de datos lineal : La estructura de datos en la que los elementos de datos están dispuestos de forma secuencial o lineal, donde cada elemento está adjunto a sus elementos adyacentes anteriores y siguientes, se denomina estructura de datos lineal.
Ejemplo: Matriz, pila, cola, lista enlazada, etc.- Estructura de datos estática: La estructura de datos estática tiene un tamaño de memoria fijo. Es más fácil acceder a los elementos en una estructura de datos estática.
Ejemplo: matriz.- Estructura de datos dinámica: En la estructura de datos dinámica, el tamaño no es fijo. Puede actualizarse aleatoriamente durante el tiempo de ejecución, lo que puede considerarse eficiente en cuanto a la complejidad de la memoria (espacio) del código.
Ejemplo: cola, pila, etc.- Estructura de datos no lineal: Las estructuras de datos donde los elementos de datos no se colocan de forma secuencial o lineal se denominan estructuras de datos no lineales. En una estructura de datos no lineal, no podemos recorrer todos los elementos en una sola ejecución.
Ejemplos: Árboles y gráficos.Tabla de contenidos
- Introducción a las estructuras de datos:
- Qué es la estructura de datos: tipos, clasificaciones y aplicaciones
- Introducción a las estructuras de datos
- Operaciones comunes en varias estructuras de datos.
Buscar, insertar y eliminar en una matriz ordenada
- Escribir un programa para invertir una matriz
- Líderes en una matriz
- Dada una matriz A[] y un número x, verifique el par en A[] con suma como x
- Elemento mayoritario
- Encuentre el número que ocurre un número impar de veces
- Subarreglo contiguo de suma más grande
- Encuentre el número perdido
- Buscar un elemento en una matriz ordenada y pivotada
- Fusionar una matriz de tamaño n en otra matriz de tamaño m+n
- Mediana de dos matrices ordenadas
- Programa para rotación de matrices.
- Algoritmo de inversión para la rotación de matrices
- Algoritmo de intercambio de bloques para rotación de matrices
- Suma máxima tal que no hay dos elementos adyacentes
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- Contar inversiones en una matriz
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- Árbol de segmentos | Conjunto 1 (Suma del rango dado)
- Árbol de segmentos | Conjunto 2 (consulta de rango mínimo)
- Propagación diferida en árbol de segmentos
- Árbol de segmentos persistentes | Conjunto 1 (Introducción)
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3. Pruebe la estructura de datos :
- Intenta | (Insertar y buscar)
- Intenta | (Borrar)
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- ¿Cómo implementar la caché de búsqueda de DNS inversa?
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4. Estructura de datos de árbol indexado binario:
- Árbol indexado binario
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- Árbol indexado binario: actualizaciones de rango y consultas de puntos
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5. Matriz de sufijos y árbol de sufijos :
- Introducción a la matriz de sufijos
- Algoritmo nLogn de matriz de sufijos
- Algoritmo de Kasai para la construcción de una matriz LCP a partir de Suffix Array
- Introducción al árbol de sufijos
- Construcción del árbol de sufijos de Ukkonen – Parte 1
- Construcción del árbol de sufijos de Ukkonen – Parte 2
- Construcción del árbol de sufijos de Ukkonen – Parte 3
- Construcción del árbol de sufijos de Ukkonen - Parte 4,
- Construcción del árbol de sufijos de Ukkonen – Parte 5
- Construcción del árbol de sufijos de Ukkonen – Parte 6
- Árbol de sufijos generalizado
- Cree una matriz de sufijos de tiempo lineal utilizando el árbol de sufijos
- Comprobación de subcadena
- Buscando todos los patrones
- Subcadena repetida más larga,
- Subcadena común más larga, subcadena palindrómica más larga
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6. Árbol AVL:
- Árbol AVL | Conjunto 1 (Inserción)
- Árbol AVL | Conjunto 2 (Eliminación)
- AVL con claves duplicadas
7. Árbol de expansión:
- Árbol de expansión | Conjunto 1 (Buscar)
- Árbol de expansión | Conjunto 2 (Insertar)
8. Árbol B:
- Árbol B | Conjunto 1 (Introducción)
- Árbol B | Conjunto 2 (Insertar)
- Árbol B | Conjunto 3 (Eliminar)
9. Árbol rojo-negro:
- Introducción al árbol rojo-negro
- Inserción de árbol negro rojo.
- Eliminación del árbol rojo-negro
- Programa de Inserción de Árbol Rojo Negro
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igualdad de objetos java10. Árbol dimensional K:
- Árbol KD (Buscar e Insertar)
- Árbol K D (encontrar mínimo)
- Árbol K D (Eliminar)
Otras estructuras de datos:
- Treap (un árbol de búsqueda binaria aleatorio)
- Árbol de búsqueda ternario
- Árbol de intervalos
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- Encuentra las k palabras más frecuentes de un archivo
- Dada una secuencia de palabras, imprima todos los anagramas juntos
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- Árboles de decisión: rompecabezas de monedas falsas (falsificadas) (rompecabezas de 12 monedas)
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Varios:
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