La biblioteca de plantillas estándar (STL) es un conjunto de clases de plantillas de C++ para proporcionar estructuras y funciones de datos de programación comunes, como listas, pilas, matrices, etc. Es una biblioteca de clases contenedoras, algoritmos e iteradores. Es una biblioteca generalizada y por eso sus componentes están parametrizados. Conocimiento práctico de clases de plantilla es un requisito previo para trabajar con STL.
La biblioteca de plantillas estándar (STL) de C++ es una colección de algoritmos, estructuras de datos y otros componentes que se pueden utilizar para simplificar el desarrollo de programas de C++. STL proporciona una variedad de contenedores, como vectores, listas y mapas, así como algoritmos para buscar, clasificar y manipular datos.
Uno de los beneficios clave de STL es que proporciona una manera de escribir código genérico y reutilizable que se puede aplicar a diferentes tipos de datos. Esto significa que puede escribir un algoritmo una vez y luego usarlo con diferentes tipos de datos sin tener que escribir código separado para cada tipo.
STL también proporciona una forma de escribir código eficiente. Muchos de los algoritmos y estructuras de datos en STL se implementan mediante algoritmos optimizados, lo que puede dar como resultado tiempos de ejecución más rápidos en comparación con el código personalizado.
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Algunos de los componentes clave del STL incluyen:
- Contenedores: STL proporciona una variedad de contenedores, como vectores, listas, mapas, conjuntos y pilas, que se pueden utilizar para almacenar y manipular datos.
- Algoritmos: STL proporciona una variedad de algoritmos, como ordenar, buscar y búsqueda binaria, que se pueden utilizar para manipular datos almacenados en contenedores.
- Iteradores: los iteradores son objetos que proporcionan una forma de recorrer los elementos de un contenedor. El STL proporciona una variedad de iteradores, como forward_iterator, bidireccional_iterator y random_access_iterator, que se pueden usar con diferentes tipos de contenedores.
- Objetos de función: los objetos de función, también conocidos como functores, son objetos que se pueden utilizar como argumentos de función para algoritmos. Proporcionan una forma de pasar una función a un algoritmo, lo que le permite personalizar su comportamiento.
- Adaptadores: Los adaptadores son componentes que modifican el comportamiento de otros componentes en el STL. Por ejemplo, el adaptador reverse_iterator se puede utilizar para invertir el orden de los elementos en un contenedor.
Al utilizar STL, puede simplificar su código, reducir la probabilidad de errores y mejorar el rendimiento de sus programas.
STL tiene 4 componentes:
- Algoritmos Contenedores Functores Iteradores
1. Algoritmos
El algoritmo de encabezado define una colección de funciones especialmente diseñadas para usarse en una variedad de elementos. Actúan sobre los contenedores y proporcionan medios para diversas operaciones con el contenido de los contenedores.
- Algoritmo
- Clasificación
- buscando
- Algoritmos STL importantes
- Algoritmos de matriz útiles
- Operaciones de partición
- Numérico
- clase de matriz de valores
2. Contenedores
Los contenedores o clases de contenedores almacenan objetos y datos. Hay en total siete clases de contenedores estándar de primera clase y tres clases de adaptadores de contenedores y solo siete archivos de encabezado que brindan acceso a estos contenedores o adaptadores de contenedores.
- Contenedores de secuencia: implementan estructuras de datos a las que se puede acceder de forma secuencial.
- Adaptadores de contenedores: proporcionan una interfaz diferente para contenedores secuenciales.
- Contenedores asociativos: implemente estructuras de datos ordenados que se puedan buscar rápidamente (complejidad O (log n)).
- Contenedores asociativos desordenados: implemente estructuras de datos desordenados que se puedan buscar rápidamente
- unordered_set (Introducido en C++11)
- unordered_multiset (Introducido en C++11)
- mapa_desordenado (Introducido en C++11)
- unordered_multimap (Introducido en C++11)
3. Functores
El STL incluye clases que sobrecargan el operador de llamada de función. Las instancias de tales clases se denominan objetos de función o functores. Los functores permiten personalizar el funcionamiento de la función asociada con la ayuda de los parámetros que se pasan. Debe leer – Functores
4. Iteradores
Como sugiere el nombre, los iteradores se utilizan para trabajar en una secuencia de valores. Son la característica principal que permite la generalidad en STL. Debe leer – Iteradores
Biblioteca de utilidades
Definido en el encabezado. Debe leer – Emparejar en C++ STL
Para obtener más detalles, consulte la Artículos recientes sobre STL!
Ventajas de la biblioteca de plantillas estándar (STL) de C++:
- Reutilizabilidad: una de las ventajas clave de STL es que proporciona una forma de escribir código genérico reutilizable que se puede aplicar a diferentes tipos de datos. Esto puede conducir a un código más eficiente y fácil de mantener.
- Algoritmos eficientes: muchos de los algoritmos y estructuras de datos en STL se implementan utilizando algoritmos optimizados, lo que puede resultar en tiempos de ejecución más rápidos en comparación con el código personalizado.
- Legibilidad de código mejorada: STL proporciona una forma consistente y bien documentada de trabajar con datos, lo que puede hacer que su código sea más fácil de entender y mantener.
- Gran comunidad de usuarios: STL se utiliza ampliamente, lo que significa que existe una gran comunidad de desarrolladores que pueden brindar soporte y recursos, como tutoriales y foros.
Desventajas de la biblioteca de plantillas estándar (STL) de C++:
- Curva de aprendizaje: STL puede ser difícil de aprender, especialmente para principiantes, debido a su sintaxis compleja y al uso de funciones avanzadas como iteradores y objetos de función.
- Falta de control: cuando utiliza STL, debe confiar en la implementación proporcionada por la biblioteca, lo que puede limitar su control sobre ciertos aspectos de su código.
- Rendimiento: en algunos casos, el uso de STL puede dar lugar a tiempos de ejecución más lentos en comparación con el código personalizado, especialmente cuando se trata de pequeñas cantidades de datos.